AI Platform Architect

ph3Was dich erwartet /h3 /brul /brliSpannende und innovative AI-Plattform-Projekte für unsere Kunden: von Kreativ-Workshops über Proof-of-Concepts bis zur gemeinsamen Umsetzung produktiver Lösungen /li /brliKonzeption und Design holistischer AI-Plattformen auf Basis von Cloud oder Open-Source-Bausteinen, von der Referenzarchitektur bis zur Auswahl und Integration der Komponenten /li /brliDefinition der technischen Zielarchitektur und Ableitung konkreter, umsetzbarer Arbeitspakete /li /brliHands-on in der Umsetzung: Implementierung zentraler Plattformkomponenten, Code-Reviews und Deployment über Cloud- und on-premises-Umgebungen hinweg /li /brliEtablierung von Engineering-Standards und Best Practices für die Plattform, etwa in Bezug auf Evaluation, Observability und Deployment /li /brliTechnischer Sparringspartner für Stakeholder: Du übersetzt Anforderungen in tragfähige Architekturentscheidungen und wägst technische Optionen fundiert ab /li /brliEnge Zusammenarbeit mit unseren ML- und AI-Engineers sowie Software-Developern /li /brliFachliches Mentoring und Coaching jüngerer Kolleginnen und Kollegen /li /brliFachlicher Lead bei Offerten inklusive Koordination der beteiligten Expertinnen und Experten /li /brliFortwährendes Lernen und stetige Weiterbildung sowie Einblicke in die verschiedenen Branchen unserer Kunden /li /brliAbwechslung und spannende Zusammenarbeit in internen Projektteams sowie vor Ort bei unseren Kunden /li /br /ul /brh3Was du mitbringst /h3 /brul /brliMehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von AI-Plattformen, idealerweise im produktiven Einsatz für Kunden oder eigene Produkte /li /brliEin abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet /li /brliTechnisches Gespür dafür, wie sich holistische AI-Plattformen aus Open-Source-Bausteinen zusammensetzen lassen /li /brliFähigkeit, technische Anforderungen mit Stakeholdern zu klären und in tragfähige Architekturentscheidungen zu übersetzen /li /brliErfahrung mit agentischen Systemen und AI-Workflows, RAG-Systemen sowie dem Model Context Protocol (MCP) /li /brliSorgfältiger Umgang mit der Evaluation von Lösungen, vertraut mit Evaluation Driven Development (EDD) und AI-Evaluation- und Observability-Plattformen (AEOPs) /li /brliErfahrung mit Modell-Runtimes und LLM-Proxies bzw. Gateways /li /brliErfahrung mit Blob-Storage (S3) und relationalen Datenbanken (SQL) /li /brliVertraut mit modernen Vektordatenbanken, sowie Verständnis von Open-Weight Large Language Models, inklusive multimodaler Modelle /li /brliErfahrung mit Deployments sowohl in der Cloud als auch on-premises, plattform- und anbieterunabhängig /li /brliSicherer Umgang mit Python und Software-Engineering-Best-Practices /li /brliAusgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der Zusammenarbeit mit Team und Kunden /li /brliVerhandlungssicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift /li /br /ul /brh3Wir suchen dich – werde Teil unseres Teams /h3 /p #J-18808-Ljbffr