Business Analyst Data - Industrie

ppNous ouvrons un postes de Business Analyst Data (H/F) afin de renforcer l' e9quipe de notre client base e9e e0 Lausanne, pour le domaine Industriel (Supply, Manufacturing). Ce recrutement s'inscrit dans le cadre d'un programme de transformation du syst e8me d e9cisionnel, au sein du Data Office. /ph3Responsabilites du poste /h3ullipRecueillir, analyser et prioriser les besoins m e9tiers li e9s au reporting, e0 l’analyse de donn e9es et au pilotage de la performance. /p /lilipAnimer des ateliers avec les parties prenantes afin de d e9finir les indicateurs, les processus m e9tiers et les r e8gles de gestion. /p /lilip6tudier les processus existants pour identifier des opportunit e9s d e9am e9lioration, d e9optimisation et de standardisation des usages de la donn e9e. /p /lilipR e9diger les sp e9cifications fonctionnelles et contribuer e0 la d e9finition des KPI, des dimensions analytiques et des r e8gles m e9tier n e00s aux solutions d e9cisionnelles. /p /lilipCollaborer avec les e9quipes Data (Data Engineers, Analytics Engineers et experts m e9tiers) e0 la conception des mod e8les de donn e9es et des mod e8les s e9mantiques de la plateforme BI. /p /lilipAccompagner les phases de d e9veloppement, de tests et de v e9rification en veillant e0 l b4ad e9quation entre les solutions livr e9es et les besoins fonctionnels. /p /lilipParticiper aux activit e9s de gouvernance des donn e9es, notamment en contribuant e0 la documentation, aux r e9f e9rentiels et aux standards de qualit e9. /p /lilipFavoriser l e2 e0adoption des solutions analytiques aupr e8s des utilisateurs et maintenir une documentation fonctionnelle claire et p e9renne. /p /li /ulbr/ullipExp e9rience confirm e9e de b8 e0 10 ans /b en Business Intelligence, Data Analytics ou analyse fonctionnelle. /p /lilipExcellente capacit e9 e0 comprendre les besoins m e9tiers et e0 les transformer en exigences fonctionnelles structur e9es. /p /lilipBonne maîtrise des principes de mod e9lisation d e9cisionnelle (sch e9ma en 9toile, dimensions, faits, KPI, mod e8les s e9mantiques). /p /lilipau moins b5 ans d e9exp e9rience sur des projets Supply Chain, Manufacturing ou e9quivalents /b. /p /lilipExp e9rience avec des plateformes analytiques modernes telles que bPower BI, Databricks, dbt /b ou des environnements Data Cloud. /p /lilipCapacit e9 e0 collaborer avec des e9quipes pluridisciplinaires dans un contexte de transformation Data. /p /lilipUne exp e9rience dans le secteur de l e2 horlogerie constitue un atout. /p /li /ul /p #J-18808-Ljbffr