Stage de fin d'études / Ingénieur·e IA / Data

Job Description

CONTEXTE DU STAGE:

Au sein de la Business Line Data & AI de Talan, tu rejoins une équipe qui conçoit, prototype et industrialise des solutions d'Intelligence Artificielle (de l'IA générative aux systèmes agentiques) au service de nos clients et de nos propres produits (LLMs via Azure AI Foundry, plateformes data et BI nouvelle génération : Power BI, Microsoft Fabric…).

Selon les projets en cours et ton profil, tu pourras contribuer à différents sujets liés à l'IA : applications d'IA générative, agents IA, intégration de LLMs, automatisation de processus data/BI, POCs pour nos clients ou nos accélérateurs internes. L'un de nos projets phares, par exemple, est une Migration Factory agentique qui automatise la migration de plateformes BI legacy (Tableau, Cognos, MicroStrategy…) vers des plateformes modernes.

TES MISSIONS:

Encadré·e par les experts de la Business Line Data & AI, tu interviendras (selon les projets) sur trois axes complémentaires :

1. Concevoir et développer des solutions IA:

• Développer des composants, prototypes et POCs autour de l'IA générative et des LLMs (prompting, orchestration d'agents, RAG).
• Concevoir des connecteurs, parseurs et pipelines pour intégrer données, outils et cas d'usage variés (ex. sources BI/data, APIs, plateformes cloud).
• Étendre les capacités de nos solutions pour supporter de nouveaux environnements, technologies et artefacts de plateformes Data & BI.

2. Fiabiliser l'IA et renforcer la qualité du code:

• Améliorer le design des agents et chaînes IA (prompting, orchestration, découpage des tâches, gestion du contexte) pour fiabiliser les étapes assistées par IA.
• Renforcer la validation automatique, les tests de non-régression et le niveau de confiance produit par nos solutions.
• Refactorer le code existant et améliorer la couverture de tests, le typing, la modularité et les pratiques de CI/CD.

3. Explorer, benchmarker et capitaliser:

• Benchmarker les modèles LLM (précision, coût, temps d'exécution) et prototyper des approches agentiques récentes.
• Documenter l'architecture des solutions et capitaliser sur des patterns réutilisables au bénéfice des autres projets.
• Mesurer l'impact de tes contributions sur des cas d'usage réels.

Qualifications

Formation:

• Tu es en dernière année (5ᵉ année / Master) d'une école d'ingénieur ou université à orientation IA / informatique (type EPFL, EPFZ, hautes écoles suisses ou équivalent) et tu recherches un stage de fin d'études (PFE) conventionné.

Compétences techniques:

• Solides bases en Python et en génie logiciel : typing, tests automatisés, Git, bonnes pratiques de CI/CD.
• Connaissances en IA générative / LLMs (prompting, orchestration d'agents, RAG) ; l'expérience d'Azure OpenAI / Azure AI Foundry est un plus.
• Bases en data science / machine learning et goût pour l'expérimentation (évaluation de modèles, prototypage rapide).
• Curiosité ou première expérience de l'écosystème Data & BI (Power BI, Microsoft Fabric, SQL, dbt, Snowflake, Databricks…).
• Français courant et anglais technique (lecture de documentation et de code).

Qualités attendues:

• Rigueur d'ingénieur : goût du code propre, testé et documenté.
• Autonomie et force de proposition.
• Curiosité pour l'état de l'art de l'IA (agents, LLMs, nouveaux modèles).
• Esprit d'équipe et bonnes capacités de communication, écrites et orales.
• Pragmatisme orienté impact : capacité à transformer une expérimentation en résultat fiable et mesurable.

Additional Information

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

• Contribuer à des projets IA réels et innovants (IA générative, agents, LLMs) sur des cas d'usage clients variés.
• Monter en compétence sur la GenAI appliquée dans un cadre de génie logiciel exigeant (Azure AI Foundry, MLOps, CI/CD).
• Être encadré·e par des experts Data & AI et bénéficier d'un vrai partage de savoir-faire.
• Mesurer l'impact tangible de ton travail sur des projets concrets et diversifiés.
• Évoluer dans un groupe en forte croissance, avec de réelles perspectives de poursuite à l'issue du stage

MODALITÉS PRATIQUES

• Type de contrat : stage de fin d'études conventionné (PFE).
• Durée : environ 6 mois (selon calendrier académique).
• Localisation : Genève ou Lausanne, format hybride.
• Début : selon disponibilité.
• Rémunération : stage rémunéré, selon profil et grille en vigueur.