R / Shiny Developer

pFür ein anspruchsvolles Projekt im Versicherungs- und Rückversicherungsumfeld suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit für die Modernisierung eines intern entwickelten Analyse-Tools für Generalisierte Lineare Modelle (GLM). /p pDas bestehende Tool wurde in R entwickelt und wird für Sterblichkeitsanalysen sowie zur Unterstützung der Preisgestaltung im Rückversicherungsumfeld eingesetzt. /p pDie Anwendung bietet Versicherungsmathematikern und Fachanwendern eine grafische Benutzeroberfläche zur: /p ul liAufbereitung und Analyse von Datensätzen /li liDurchführung von GLM-Modellierungen /li liAuswertung und Gegenüberstellung von Modellergebnissen /li liVisualisierung statistischer Resultate /li liErstellung und Exportierung von Analyseergebnissen /li /ul pZiel des Projekts ist die technische und funktionale Modernisierung der bestehenden Benutzeroberfläche. Die vorhandenen R-basierten Berechnungs- und Analysemodelle sollen dabei möglichst weiterverwendet werden. /p pAufgaben: /p ul li pAnalyse der bestehenden Anwendung, Architektur und Codebasis /p /li li pErarbeitung und Präsentation eines geeigneten technischen Lösungsansatzes /p /li li pModernisierung beziehungsweise Neuentwicklung der bestehenden Benutzeroberfläche /p /li li pEntwicklung einer stabilen, benutzerfreundlichen und wartbaren Applikation /p /li li pSicherstellung der Kompatibilität mit den bestehenden R-basierten Analysemodellen /p /li li pRefactoring und Optimierung des bestehenden Codes /p /li li pBehebung bekannter Fehler und technischer Schwachstellen /p /li li pVerbesserung der Stabilität, Performance und Wartbarkeit /p /li li pOptimierung der Benutzerführung und der bestehenden Analyse-Workflows /p /li li pOptionaler Ausbau bestehender Analyse- und Visualisierungsfunktionen /p /li li pErstellung der technischen Dokumentation /p /li li pErstellung von Installations- und Deployment-Anleitungen /p /li li pDurchführung eines Wissenstransfers an interne Fachanwender und Entwickler /p /li li pundierte Erfahrung in der Entwicklung mit R /p /li li pErfahrung in der Entwicklung von R/Shiny-Applikationen /p /li li pErfahrung mit Data-Analytics- oder statistischen Anwendungen /p /li li pKenntnisse in der Entwicklung moderner Benutzeroberflächen /p /li li pErfahrung mit Webapplikationen und browserbasierten Frontends /p /li li pSehr gute Kenntnisse in der Datenvisualisierung /p /li li pVerständnis für statistische Modellierungsverfahren /p /li li pErfahrung mit Softwarearchitektur und Code Refactoring /p /li li pFähigkeit, bestehende Anwendungen und Codebasen strukturiert zu analysieren /p /li li pSelbstständige, lösungsorientierte und strukturierte Arbeitsweise /p /li li pGute Kommunikations- und Dokumentationsfähigkeiten /p /li li pErfahrung mit Generalisierten Linearen Modellen (von Vorteil) /p /li li pKenntnisse in aktuariellen oder versicherungsmathematischen Anwendungen (von Vorteil) /p /li li pErfahrung im Versicherungs-, Rückversicherungs- oder Finanzumfeld (von Vorteil) /p /li li pErfahrung mit Sterblichkeits-, Pricing- oder Risikomodellen (von Vorteil) /p /li li pKenntnisse in Deployment, Testing und Qualitätssicherung von R-Applikationen (von Vorteil) /p /li /ulbrpPROSTAFF vermittelt und besetzt Informatik- und Data Science-Projekte in der Schweiz mit Freiberuflern, Freelancern, Contractors und temporären Mitarbeitern. /p