L’Université des Sciences Appliquées et Arts de Suisse Occidentale Valais (HES-SO Valais-Wallis) compte plus de 2 800 étudiants. Par la recherche et l’innovation, elle contribue au développement économique et social ainsi qu’à la création d’emplois. Le nouveau campus Energypolis, qui accueille l’École d’ingénierie, l’EPFL et des start-ups modernes, est un écosystème innovant pour l’éducation et la recherche. Pourquoi ne pas nous rejoindre ?
L’École d’ingénierie du campus Energypolis invite à postuler pour le poste suivant au sein de l’Institut de Génie des Systèmes :
Chercheur postdoctoral en LC-MS pilotée par IA/ML pour la caractérisation biopharmaceutique (80%)
Le Laboratoire de Spectrométrie de Masse et Sciences de la Séparation (MS3L) de la HES-SO Valais-Wallis recherche un chercheur postdoctoral hautement motivé et qualifié, expert en spectrométrie de masse à haute résolution par chromatographie liquide (LC-HRMS), protéomique et caractérisation biothérapeutique. Le candidat retenu combinera une analyse pratique basée sur Orbitrap avec une participation active au développement du traitement des données assisté par IA/ML, travaillant dans une équipe pluridisciplinaire aux côtés d’ingénieurs logiciels et de partenaires industriels.
Responsabilités clés
Opérer et maintenir le système LC-Orbitrap, y compris la mise en place des méthodes et le dépannage de routine.
Développer et exécuter des protocoles de préparation d’échantillons pour l’analyse de masse intacte et le mappage peptidique des anticorps monoclonaux et biopharmaceutiques associés.
Effectuer le traitement, l’interprétation et le reporting des données HRMS, y compris les méthodes multi-attributs (MAM) et les flux de travail des attributs critiques de qualité.
Analyser les profils de protéines de la cellule hôte (HCP).
Collaborer avec les ingénieurs logiciels pour concevoir, tester et valider des outils IA/ML pour l’analyse des données LC-HRMS et l’optimisation des pipelines.
Interagir avec les partenaires industriels pour traduire les méthodes en flux de travail prêts à l’application.
Contribuer aux manuscrits, rapports de projet et présentations scientifiques.
Critères de sélection
Doctorat en chimie analytique, biochimie ou domaine connexe.
Expérience pratique démontrée avec l’exploitation de LC-HRMS, en particulier les spectromètres de masse Orbitrap.
Expérience en préparation d’échantillons protéiques/biopharmaceutiques et analyse de données LC-MS.
Maîtrise d’au moins un langage de script (R, Python ou similaire) pour la gestion et l’analyse des données.
Atouts majeurs : expérience en caractérisation d’anticorps ; familiarité avec les flux de travail MAM et l’analyse HCP ; expérience dans l’application des méthodes IA/ML aux données analytiques ; expérience avec l’instrumentation nano/micro LC.
Excellentes compétences organisationnelles, communicationnelles et collaboratives.
Maîtrise de l’anglais (oral et écrit) requise ; la connaissance du français et de l’allemand est un plus.
Ce que nous offrons
Recherche appliquée stimulante répondant à des défis concrets en IA/ML pour l’analyse biopharmaceutique.
Collaboration étroite avec des scientifiques experts, ingénieurs et partenaires industriels.
Accès à une instrumentation de spectrométrie de masse de pointe et à des outils informatiques.
Excellentes installations d’enseignement et de laboratoire dans un environnement moderne de chimie analytique, avec la possibilité de développer une expérience en enseignement et mentorat d’étudiants.
Un poste basé à Sion, une ville pittoresque au cœur des Alpes et capitale ensoleillée du Valais.
Emploi 80%
Lieu de travail Sion
Date de début Novembre 2026 ou à convenir
Durée du contrat 2 ans
Pour plus d’informations, veuillez contacter Saša Miladinovic, professeur associé HES, à sasa.miladinovic(a)hevs.ch.
Veuillez soumettre vos documents de candidature complets (CV, lettre de motivation, diplômes et certificats) avant le 21 août 2026 en cliquant sur le bouton Postuler. Seules les candidatures en ligne seront prises en compte.
jidb43b3e7afr jit0833afr jpiy26afrChercheur postdoctoral en LC-MS pilotée par IA/ML pour la caractérisation biopharmaceutique (80%) • Sion, CH
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