R / Shiny Developer

Für ein anspruchsvolles Projekt im Versicherungs- und Rückversicherungsumfeld suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit für die Modernisierung eines intern entwickelten Analyse-Tools für Generalisierte Lineare Modelle (GLM).

Das bestehende Tool wurde in R entwickelt und wird für Sterblichkeitsanalysen sowie zur Unterstützung der Preisgestaltung im Rückversicherungsumfeld eingesetzt.

Die Anwendung bietet Versicherungsmathematikern und Fachanwendern eine grafische Benutzeroberfläche zur:

• Aufbereitung und Analyse von Datensätzen
• Durchführung von GLM-Modellierungen
• Auswertung und Gegenüberstellung von Modellergebnissen
• Visualisierung statistischer Resultate
• Erstellung und Exportierung von Analyseergebnissen

Ziel des Projekts ist die technische und funktionale Modernisierung der bestehenden Benutzeroberfläche. Die vorhandenen R-basierten Berechnungs- und Analysemodelle sollen dabei möglichst weiterverwendet werden.

Aufgaben:

• Analyse der bestehenden Anwendung, Architektur und Codebasis

• Erarbeitung und Präsentation eines geeigneten technischen Lösungsansatzes

• Modernisierung beziehungsweise Neuentwicklung der bestehenden Benutzeroberfläche

• Entwicklung einer stabilen, benutzerfreundlichen und wartbaren Applikation

• Sicherstellung der Kompatibilität mit den bestehenden R-basierten Analysemodellen

• Refactoring und Optimierung des bestehenden Codes

• Behebung bekannter Fehler und technischer Schwachstellen

• Verbesserung der Stabilität, Performance und Wartbarkeit

• Optimierung der Benutzerführung und der bestehenden Analyse-Workflows

• Optionaler Ausbau bestehender Analyse- und Visualisierungsfunktionen

• Erstellung der technischen Dokumentation

• Erstellung von Installations- und Deployment-Anleitungen

• Durchführung eines Wissenstransfers an interne Fachanwender und Entwickler

• undierte Erfahrung in der Entwicklung mit R

• Erfahrung in der Entwicklung von R/Shiny-Applikationen

• Erfahrung mit Data-Analytics- oder statistischen Anwendungen

• Kenntnisse in der Entwicklung moderner Benutzeroberflächen

• Erfahrung mit Webapplikationen und browserbasierten Frontends

• Sehr gute Kenntnisse in der Datenvisualisierung

• Verständnis für statistische Modellierungsverfahren

• Erfahrung mit Softwarearchitektur und Code Refactoring

• Fähigkeit, bestehende Anwendungen und Codebasen strukturiert zu analysieren

• Selbstständige, lösungsorientierte und strukturierte Arbeitsweise

• Gute Kommunikations- und Dokumentationsfähigkeiten

• Erfahrung mit Generalisierten Linearen Modellen (von Vorteil)

• Kenntnisse in aktuariellen oder versicherungsmathematischen Anwendungen (von Vorteil)

• Erfahrung im Versicherungs-, Rückversicherungs- oder Finanzumfeld (von Vorteil)

• Erfahrung mit Sterblichkeits-, Pricing- oder Risikomodellen (von Vorteil)

• Kenntnisse in Deployment, Testing und Qualitätssicherung von R-Applikationen (von Vorteil)

PROSTAFF vermittelt und besetzt Informatik- und Data Science-Projekte in der Schweiz mit Freiberuflern, Freelancern, Contractors und temporären Mitarbeitern.