R / Shiny Developer

Für ein anspruchsvolles Projekt im Versicherungs- und Rückversicherungsumfeld suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit für die Modernisierung eines intern entwickelten Analyse-Tools für Generalisierte Lineare Modelle (GLM).
Das bestehende Tool wurde in R entwickelt und wird für Sterblichkeitsanalysen sowie zur Unterstützung der Preisgestaltung im Rückversicherungsumfeld eingesetzt.

Die Anwendung bietet Versicherungsmathematikern und Fachanwendern eine grafische Benutzeroberfläche zur:

• Aufbereitung und Analyse von Datensätzen
• Durchführung von GLM-Modellierungen
• Auswertung und Gegenüberstellung von Modellergebnissen
• Visualisierung statistischer Resultate
• Erstellung und Exportierung von Analyseergebnissen

Ziel des Projekts ist die technische und funktionale Modernisierung der bestehenden Benutzeroberfläche. Die vorhandenen R-basierten Berechnungs- und Analysemodelle sollen dabei möglichst weiterverwendet werden.

Aufgaben:

• Analyse der bestehenden Anwendung, Architektur und Codebasis
• Erarbeitung und Präsentation eines geeigneten technischen Lösungsansatzes
• Modernisierung beziehungsweise Neuentwicklung der bestehenden Benutzeroberfläche
• Entwicklung einer stabilen, benutzerfreundlichen und wartbaren Applikation
• Sicherstellung der Kompatibilität mit den bestehenden R-basierten Analysemodellen
• Refactoring und Optimierung des bestehenden Codes
• Behebung bekannter Fehler und technischer Schwachstellen
• Verbesserung der Stabilität, Performance und Wartbarkeit
• Optimierung der Benutzerführung und der bestehenden Analyse-Workflows
• Optionaler Ausbau bestehender Analyse- und Visualisierungsfunktionen
• Erstellung der technischen Dokumentation
• Erstellung von Installations- und Deployment-Anleitungen
• Durchführung eines Wissenstransfers an interne Fachanwender und Entwickler
• undierte Erfahrung in der Entwicklung mit R
• Erfahrung in der Entwicklung von R/Shiny-Applikationen
• Erfahrung mit Data-Analytics- oder statistischen Anwendungen
• Kenntnisse in der Entwicklung moderner Benutzeroberflächen
• Erfahrung mit Webapplikationen und browserbasierten Frontends
• Sehr gute Kenntnisse in der Datenvisualisierung
• Verständnis für statistische Modellierungsverfahren
• Erfahrung mit Softwarearchitektur und Code Refactoring
• Fähigkeit, bestehende Anwendungen und Codebasen strukturiert zu analysieren
• Selbstständige, lösungsorientierte und strukturierte Arbeitsweise
• Gute Kommunikations- und Dokumentationsfähigkeiten
• Erfahrung mit Generalisierten Linearen Modellen (von Vorteil)
• Kenntnisse in aktuariellen oder versicherungsmathematischen Anwendungen (von Vorteil)
• Erfahrung im Versicherungs-, Rückversicherungs- oder Finanzumfeld (von Vorteil)
• Erfahrung mit Sterblichkeits-, Pricing- oder Risikomodellen (von Vorteil)
• Kenntnisse in Deployment, Testing und Qualitätssicherung von R-Applikationen (von Vorteil)