AI Engineer (80-100%

p pAls Marktführer für Softwarelösungen im Bereich Kranken- und Unfallversicherung in der Schweiz treibt bAdcubum /b die digitale Transformation der Versicherungsbranche voran. Unser stetiges Wachstum basiert auf der kontinuierlichen Weiterentwicklung innovativer Lösungen, die von unseren Expertinnen und Experten an der Schnittstelle zwischen Versicherungsfachwissen und IT-Kompetenz entwickelt werden. Mit Standorten in der Schweiz, Deutschland und Kroatien verbinden wir internationale Perspektiven mit einem tiefen lokalen Branchenverständnis – für Versicherungslösungen, die heute überzeugen und morgen neue Massstäbe setzen. /p pBegeisterst du dich für den Aufbau produktionsreifer KI-Systeme, die reale Business-Probleme lösen? Hast du praktische Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen und möchtest diese für Enterprise-Kunden skalieren? Kannst du intelligente Agentensysteme entwerfen und in einer regulierten Branche produktiv einsetzen? /p pDann bist du der/die bAI Engineer /b, den wir suchen! Werde Teil unseres Teams und hilf uns dabei, unseren internen KI-Assistenten in ein mandantenfähiges SaaS-Produkt für Versicherungsgesellschaften zu transformieren. /p pFür interne Mitarbeitende hat sich unser agentenbasierten KI-Assistenten auf RAG-Basis bewährt. Nun gehen wir den nächsten Schri die Weiterentwicklung zu einem externen SaaS-Produkt für Versicherungsunternehmen. /p pDu wirst mit einem Team zusammenarbeiten, das Fachwissen im Versicherungsbereich, Produktkenntnisse und technische Expertise vereint. Gemeinsam arbeitet ihr eng mit dem Produktmanagement und Versicherungskunden zusammen, um aus unserer internen Lösung ein marktreifes SaaS-Produkt zu machen. /p pBeim Aufbau unserer KI-Kompetenzen wirst du ausserdem dabei helfen, weitere KI-gestützte Lösungen für die Versicherungsbranche zu erforschen und umzusetzen: von Automatisierung bis hin zu intelligenter Entscheidungsunterstützung. /p pbWas wir entwickeln: /b /p ul liMulti-Agenten-KI-Systeme mit intelligenter Orchestrierung /li liRAG-Pipelines zur Integration unterschiedlicher Wissensquellen (Dokumentation, APIs, Datenbanken) /li liMandantenfähige SaaS-Architektur für Versicherungsunternehmen /li /ul h3Deine Aufgaben /h3 ul liKonzeption und Implementierung von RAG-Pipelines mit semantischer Suche und Wissensretrieval, sowie strukturierten DatenbankabfragenAufbau von Multi-Agenten-Orchestrierungssystemen mit intelligentemRouting sowie Entwicklung von Prompt-Engineering-Strategien /li liEntwicklung spezialisierter Knowledge-Base-Indexer für Dokumentation, Code und Business-Daten /li liAufbau von REST-APIs und Integration des Model Context Protocols (MCP) /li liOptimierung von Antwort-Qualität (Evals), Guardrails und Kosteneffizienz, Deployment der Applikation als SaaS bei einem Hyperscaler mit Skalierfähigkeit, Performance, Robustheit, Security, Compliance, Monitoring und Observability /li /ul h3Unsere Anforderungen /h3 ul liMid-level Fähigkeiten den obigen Fokus umzusetzen /li liSenior-level Fähigkeiten den obigen Fokus umzusetzen /li liEigenverantwortliche Arbeitsweise mit Ownership-Mentalität und pragmatische Problemlösungskompetenz mit Blick auf Qualität und Time-to-Market /li liTeamorientierte Zusammenarbeit mit Fachexperten, Beratern und Kunden /li liNeugier und Lernbereitschaft in einem sich schnell entwickelnden KI-Umfeld /li liEin mid-level Verständnis von Cloud und DevOps Themen sowie die Mitarbeit an Architekturentscheidungen setzen wir voraus. /li liDeutschkenntnisse fliessend; Englischkenntnisse B2 /li liEnd-to-end Ownership: Du gestaltest ein Produkt von einem internen Tool bis zum externen SaaS-Produkt /li liModerner AI/ML-Stack mit neuesten Technologien (Multi-Agenten-Systeme, RAG, moderne LLMs) /li liEin kleines Team das im direkten Austausch mit Produktteams, Produktmanagement und Kunden arbeitet /li liTechnische Weiterentwicklung in den Bereichen AI/ML sowie Cloud- und Plattform-Engineering /li liHoher Produkt-Impact: Systeme im Einsatz bei Versicherungsgesellschaften mit tausenden Nutzern /li liIndividuelle Weiterbildungsangebote (Konferenzen, Trainings, Zertifizierungen im AI/ML-Umfeld) /li liKollaborative Arbeitsumgebung mit starkem fachlichem Austausch /li liFlexible Arbeitsmodelle und moderne Unternehmenskultur /li liAttraktives Vergütungspaket, angepasst an Erfahrung /li liInternationale Zusammenarbeit mit Teams in der Schweiz, Deutschland und Kroatien /li /ul pbMöchtest du produktionsreife KI-Systeme für Versicherungsunternehmen entwickeln? /bbr/Dann werde Teil unseres Teams in bWallisellen oder St. Gallen /b und gestalte mit uns die Zukunft des KI-Einsatzes in der Versicherungsbranche! /p /p #J-18808-Ljbffr