Microsoft Fabric Engineer – Moderne Datenplattformen (m/w/d)

bWorum geht's /b pDu lebst für Daten und möchtest dein Know-how rund um Microsoft Fabric und Azure gezielt einsetzen, um leistungsfähige Datenplattformen aufzubauen und kontinuierlich weiterzuentwickeln – von der performanten ELT-Pipeline bis zur sauberen Datenmodellierung? Dann bist du bei b.telligent genau richtig. /ppAls Microsoft Fabric Engineer arbeitest du an anspruchsvollen Kundenprojekten, entwickelst skalierbare Lösungen im Microsoft-Fabric- und Azure-Umfeld und unterstützt unsere Kund:innen bei der Modernisierung und Automatisierung ihrer Datensysteme. Dabei arbeitest du mit modernen Architekturen und erfahrenen Microsoft-Data-Spezialist:innen. Dein Schwerpunkt liegt auf der technischen Umsetzung auf Kundenprojekten. Hybrides Arbeiten am Standort Zürich, im Homeoffice und – je nach Projekt – gelegentlich vor Ort bei Kund:innen in der Schweiz. /p bDeine Aufgaben /b ulliUmsetzung anspruchsvoller Kundenprojekte im Data- und Cloud-Umfeld mit Schwerpunkt Microsoft Fabric /liliAufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Datenplattformen auf Basis von Microsoft Fabric /liliArbeit mit Fabric Workspaces, Deployment-Pipelines, OneLake und Lakehouse-Architekturen /liliEntwicklung und Optimierung von Datenpipelines und ELT-Prozessen mit Fabric Data Factory, Fabric Data Pipelines und Azure Data Factory /liliVerarbeitung und Transformation von Daten mit Python /liliUmsetzung von Datenmodellierungsprojekten mit Data Vault, 3NF oder Dimensional Modeling /liliIntegration moderner Azure-Datenservices in bestehende und neue Datenplattformen /liliAufbau und Weiterentwicklung von CI/CD- und Deployment-Prozessen mit Git /liliModernisierung und Automatisierung bestehender Datensysteme /liliAnalyse technischer Anforderungen und Entwicklung passender Lösungen für datengetriebene Business Cases /liliTechnische Unterstützung von Kund:innen in Lösungsdiskussionen und Workshops /liliAuseinandersetzung mit aktuellen Technologietrends in den Bereichen Data, AI und Microsoft Fabric /li /ul bDeine Kenntnisse /b ulliMindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering /liliMindestens ein Jahr praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric /liliGute bis sehr gute Kenntnisse in SQL und Python /liliErfahrung mit Fabric Workspaces, Deployment-Pipelines, OneLake und Lakehouse /liliErfahrung mit Fabric Data Factory beziehungsweise Data Pipelines /liliErfahrung mit Datenmodellierung, beispielsweise Data Vault, 3NF oder Dimensional Modeling /liliErfahrung mit Git, Versionskontrolle sowie CI/CD- und Deployment-Prozessen /liliSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Schweizerdeutsch ist ein Plus /liliFreude an der Zusammenarbeit mit Kund:innen und Kolleg:innen sowie an der Entwicklung praxisnaher Lösungen /li /ul bEin Plus, aber kein Muss /b ulliErfahrung mit Databricks /liliKenntnisse in dbt, Data Quality und Testing /liliErfahrung mit Monitoring, Logging oder Infrastructure as Code, beispielsweise Terraform /liliKenntnisse in Power BI /liliErfahrung mit SAP- beziehungsweise ERP-Daten /liliKenntnisse in Streaming-Technologien wie Kafka oder Event Hubs /liliErfahrung mit Berechtigungskonzepten /li /ul