Microsoft Fabric Engineer – Moderne Datenplattformen (m/w/d)

Worum geht's

Du lebst für Daten und möchtest dein Know-how rund um Microsoft Fabric und Azure gezielt einsetzen, um leistungsfähige Datenplattformen aufzubauen und kontinuierlich weiterzuentwickeln – von der performanten ELT-Pipeline bis zur sauberen Datenmodellierung? Dann bist du bei b.telligent genau richtig.

Als Microsoft Fabric Engineer arbeitest du an anspruchsvollen Kundenprojekten, entwickelst skalierbare Lösungen im Microsoft-Fabric- und Azure-Umfeld und unterstützt unsere Kund:innen bei der Modernisierung und Automatisierung ihrer Datensysteme. Dabei arbeitest du mit modernen Architekturen und erfahrenen Microsoft-Data-Spezialist:innen. Dein Schwerpunkt liegt auf der technischen Umsetzung auf Kundenprojekten. Hybrides Arbeiten am Standort Zürich, im Homeoffice und – je nach Projekt – gelegentlich vor Ort bei Kund:innen in der Schweiz.

Deine Aufgaben

• Umsetzung anspruchsvoller Kundenprojekte im Data- und Cloud-Umfeld mit Schwerpunkt Microsoft Fabric
• Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Datenplattformen auf Basis von Microsoft Fabric
• Arbeit mit Fabric Workspaces, Deployment-Pipelines, OneLake und Lakehouse-Architekturen
• Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und ELT-Prozessen mit Fabric Data Factory, Fabric Data Pipelines und Azure Data Factory
• Verarbeitung und Transformation von Daten mit Python
• Umsetzung von Datenmodellierungsprojekten mit Data Vault, 3NF oder Dimensional Modeling
• Integration moderner Azure-Datenservices in bestehende und neue Datenplattformen
• Aufbau und Weiterentwicklung von CI/CD- und Deployment-Prozessen mit Git
• Modernisierung und Automatisierung bestehender Datensysteme
• Analyse technischer Anforderungen und Entwicklung passender Lösungen für datengetriebene Business Cases
• Technische Unterstützung von Kund:innen in Lösungsdiskussionen und Workshops
• Auseinandersetzung mit aktuellen Technologietrends in den Bereichen Data, AI und Microsoft Fabric

Deine Kenntnisse

• Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
• Mindestens ein Jahr praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric
• Gute bis sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
• Erfahrung mit Fabric Workspaces, Deployment-Pipelines, OneLake und Lakehouse
• Erfahrung mit Fabric Data Factory beziehungsweise Data Pipelines
• Erfahrung mit Datenmodellierung, beispielsweise Data Vault, 3NF oder Dimensional Modeling
• Erfahrung mit Git, Versionskontrolle sowie CI/CD- und Deployment-Prozessen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Schweizerdeutsch ist ein Plus
• Freude an der Zusammenarbeit mit Kund:innen und Kolleg:innen sowie an der Entwicklung praxisnaher Lösungen

Ein Plus, aber kein Muss

• Erfahrung mit Databricks
• Kenntnisse in dbt, Data Quality und Testing
• Erfahrung mit Monitoring, Logging oder Infrastructure as Code, beispielsweise Terraform
• Kenntnisse in Power BI
• Erfahrung mit SAP- beziehungsweise ERP-Daten
• Kenntnisse in Streaming-Technologien wie Kafka oder Event Hubs
• Erfahrung mit Berechtigungskonzepten