Professeur-e ordinaire en Intelligence Artificielle et Finance

Description du poste

Il s’agit d’un poste de professeur-e ordinaire à charge complète comprenant des enseignements aux niveaux bachelor, master et doctorat, prioritairement pour les cours asset pricing et finance quantitative, marchés financiers et gestion des risques, machine learning en finance, intelligence artificielle appliquée à la finance, gestion d’actifs quantitative, fintech et innovation financière, finance durable et environnementale, incluant la supervision des mémoires de master et des thèses de doctorat. L’objectif principal de ce poste est de renforcer les capacités de recherche et d’enseignement de la GSEM dans le domaine de la Finance, avec un accent particulier sur l’intelligence artificielle appliquée à la finance. Ce poste permettra également de consolider la contribution de l’Université de Genève aux activités du SFI en matière de recherche, de formation doctorale, de programmes master et de visibilité académique internationale dans des domaines en forte expansion liés à l’IA et à la finance

Nous sommes particulièrement intéressé-es par des candidat-es disposant déjà d’une réputation scientifique internationale établie, susceptible de jouer un rôle central dans le développement futur du GFRI et dans le renforcement durable de son positionnement scientifique international, tout en contribuant activement aux missions académiques de la GSEM. La personne recrutée devra être capable de renforcer significativement, la recherche du GFRI, l’offre d’enseignement aux niveaux bachelor, master et doctorat, les collaborations interdisciplinaires au sein de l’Université, le rayonnement international de la Faculté.

Il-elle devra également assumer des tâches de gestion et d’organisation liées à sa fonction au sein du GFRI, s’engager activement dans la communauté de la GSEM, collaborer avec ses différentes parties prenantes et contribuer aux initiatives du GFRI.

Le rattachement au GFRI offrira au – à la candidat-e retenu-e un environnement scientifique attractif, reconnu internationalement et membre du Swiss Finance Institute (SFI).

Titre et compétences exigés

Le-la candidat-e doit être titulaire d’un doctorat. Il-elle doit démontrer une excellence en recherche attestée par un solide dossier de publications dans des revues économiques de premier plan et une expertise avérée en intelligence artificielle et finance. Une capacité à relier des recherches académiques de haute qualité aux débats de politique économique constituera un atout majeur.

Une expérience d’enseignement en intelligence artificielle et finance à différents niveaux académiques, ainsi que de solides compétences pédagogiques, est attendue. Le-la candidat-e devra enseigner en anglais, la capacité d’enseigner en français constituant également un atout.