Senior Data & AI Engineer

ppWerde Teil unseres Teams, pack mit an und gestalte mit uns die Energiezukunft! Wir sind ein integrierter Energiedienstleister des Kantons Aargau. Unsere Ziele erreichen wir mit kompetenten Mitarbeitenden, die sich im kontinuierlichen Verbesserungsprozess aktiv einbringen. Wir geben Freiräume, vertrauen einander und begegnen uns mit Wertschätzung /p h3Senior Data AI Engineer (alle) /h3 pbDeine Aufgaben /b /p ul liEntwicklung und Wartung von ETL/ELT-Pipelines: Automatisierung von Prozessen zur kontinuierlichen Datenverarbeitung (Batch- sowie Echtzeitdaten) /li liIntegration von Daten aus verschiedenen Quellen wie APIs, Sensoren, Streaming-Diensten oder internen Systemen /li liDesign und Modellierung von modernen Datenarchitekturen (Data Lakehouse, Dimensionale Data Marts) /li liImplementierung von Methoden zur Datenbereinigung, Qualitätssicherung und Datensicherheitsrichtlinien /li liDurchführung von Datenexploration, Feature Engineering sowie statistischen Analysen zur Generierung von Business Insights /li liAufbau und Betrieb produktiver Machine-Learning-Pipelines inklusive Monitoring und kontinuierlicher Modellverbesserung /li liEinführung und Weiterentwicklung von MLOps-Praktiken zur Automatisierung von Training, Deployment, Versionierung und Überwachung von Modellen /li /ul pbDein Profil /b /p ul liAbgeschlossenes Studium (FH/Universität) in Informatik, Computer Science, Data Science, Software Engineering, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung /li liMehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Ingestion und Data Platforms /li liMehrjährige Erfahrung in Azure Databricks und PowerBI /li liVertraut mit Streaming Technologien (wie Kafka, Kinesis, Pub/Sub) /li liSehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie fundiertes SQL Wissen sowie Erfahrung mit relationalen und NoSQL Systemen /li liErfahrung mit MLOps-Plattformen und Werkzeugen (z.B. Azure ML, Databricks ML, MLflow, Kubeflow) /li liGute Kenntnisse statistischer Verfahren sowie im Bereich Feature Engineering und Modellvalidierung /li liFliessende Deutschkenntnisse werden vorausgesetzt /li /ul pbUnser Angebot /b /p pbWork-Life-Balance /b /p pVerschiedene flexible Jahresarbeitszeitmodelle, Home-Office-Möglichkeit sowie moderne Büroräumlichkeiten an zentraler Lage. /p pbWeiterbildungsmöglichkeit /b /p pIndividuelle interne und externe Aus- und Weiterbildungen sowie weitere Fördermassnahmen. /p pbFaire Vergütung /b /p pAttraktive finanzielle Unternehmenserfolgskomponente sowie ausgezeichnete Sozialleistungen. /p pbEinführungsprogramm /b /p pSystematische Einführung in deinen neuen Job sowie spannende Welcome Days. /p pbGemeinsame Erfolge /b /p pKollegiales Umfeld sowie ein von Wertschätzung geprägtes Arbeitsumfeld. /p pbModerne Arbeitsmittel /b /p pWork smart – Moderne Arbeitsmittel ermöglichen mobiles und effizientes Arbeiten. /p pbWir sind gerne für dich da! /b /p pbFragen zur Stelle /b /p pbFrancesco Cafagna /bbr/Data Architectbr/ /p pbFragen zur Bewerbung /b /p pbIvana Batt /bbr/Talent Acquisition Managerbr/ /p pE-Mail schreiben /p /p #J-18808-Ljbffr