StellenbeschreibungppUnser Kunde ist ein etabliertes Schweizer IT-Beratungs- und Softwareengineering-Unternehmen mit über 200 Mitarbeitenden und Hauptsitz im Kanton Zug sowie weiteren Standorten in Zürich und Lausanne. Als zertifizierter SAP Gold Partner bietet das Unternehmen umfassende Expertise in SAP S/4HANA, Product Lifecycle Management sowie SAP-basierten Finanz- und Logistikprozessen. Kunden aus öffentlicher Verwaltung, Gesundheitswesen, Versicherungen, Versorgungswirtschaft und Industrie. /p pbDein Aufgabengebiet: /b /p ul liKonzeption, Architektur und Implementierung moderner Datenplattformen und Analytics-Lösungen im SAP-Umfeld /li liEntwicklung und Umsetzung innovativer AI- und BI-Frontend-Lösungen, u. a. mit ul liSAP Analytics Cloud (inkl. Planning) /li liSAP Business Data Cloud (BDC) /li liS/4HANA Embedded Analytics /li liFiori Analytical Apps /li liSAP Joule (Konfiguration und Integration) /li /ul /li liDesign und Realisierung performanter Datenarchitekturen auf Basis von SAP BW, DataSphere und BTP /li liIntegration und Anbindung von SAP-Datenplattformen an S/4HANA und ECC /li liEinbindung moderner Alliance-Technologien wie Databricks oder Snowflake /li liDatenbeschaffung, -modellierung und Harmonisierung aus unterschiedlichen Quellsystemen /li liEntwicklung technischer Lösungen mittels ABAP, SQL, SAC Scripting, Python, Java oder HTML /li liEigenständige Übernahme von Arbeitspaketen in Kunden- und internen Projekten im Bereich Data Intelligence, BI Analytics /li liDurchführung von Workshops, Schulungen und fachlichen Präsentationen /li liUnterstützung in Pre-Sales-Aktivitäten und Angebotspräsentationen /li liRequirements Engineering mit Fokus auf Data Intelligence und Analytics /li liMitarbeit in anspruchsvollen Kundenprojekten mit Einsatz vor Ort innerhalb der Schweiz /li /ul pbDein Profil: /b /p ul liHochschulabschluss in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Business Analytics, Mathematik, Physik oder vergleichbare Qualifikation /li liFundierte Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von SAP Data-Intelligence- und/oder AI-Lösungen (inkl. Non-SAP) /li liTiefgehende Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration und Architekturdesign /li liPraxiserfahrung mit SAP-Datenplattformen wie BW, DataSphere und BTP /li liSehr gute Kenntnisse in SAP Analytics Cloud (inkl. Planning) und SAP Business Data Cloud /li liErfahrung mit weiteren Analytics-Frontends wie Power BI oder Tableau von Vorteil /li liProgrammierkenntnisse, z. B. in ABAP, SQL, SAC Scripting oder Python /li liKenntnisse in SAP S/4HANA (FI/CO, Logistik, HCM/HR, SuccessFactors, IS-U, IS-H) wünschenswert /li liErfahrung mit AI-Technologien und Large Language Models sowie SAP Joule von Vorteil /li liSicherer Umgang mit funktionalen und technischen Konzepten /li liAusgeprägtes Prozessverständnis in mindestens einem Bereich (z. B. Finanzen, Logistik, HR) /li liBranchenkenntnisse in mindestens einer Industrie (z. B. Financial Services, Public Sector, Manufacturing, Life Sciences) /li liSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift /li liErfahrung in Sales- oder Pre-Sales-Kontexten /li liSelbstständige, strukturierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise /li liHohe Eigenmotivation und ausgeprägte Lösungsorientierung /li liKreativität gepaart mit analytischer und konzeptioneller Stärke /li liStarke Teamorientierung und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit /li liFreude an interdisziplinärer Zusammenarbeit /li liSchnelle Auffassungsgabe und hohe Umsetzungsstärke /li liAusgeprägtes Qualitätsbewusstsein /li liAuthentische Leidenschaft für Data, Analytics und AI /li /ul h3Gehaltsrahmen Kontakt /h3 pDas Gehalt wird vertraulich kommuniziert. /p pFür Rückfragen stehen wir dir jederzeit unter oder zur Verfügung. Wir freuen uns auf deine Kontaktaufnahme! /p pbReferenznummer /b: 7XXR8X55 /p /p #J-18808-Ljbffr