Senior Data Warehouse Engineer (m/w/d) - 100%

ph3Verwandle Momente in Erinnerungen /h3 pDu siehst Daten nicht nur als technische Artefakte, sondern als Grundlage für fundierte Entscheidungen und nachhaltiges Wachstum. Als Senior Data Warehouse Engineer übernimmst du Verantwortung für unsere zentrale Datenplattform und gestaltest aktiv die Weiterentwicklung unserer Data-Warehouse-Architektur. /p pMit deinem technischen Tiefgang, deinem Qualitätsanspruch und deinem ganzheitlichen Blick auf Datenprozesse stellst du sicher, dass unsere Plattform stabil, performant und zukunftsfähig bleibt – und schaffst so die Basis für datengetriebenes Arbeiten im gesamten Unternehmen. /p h3Warum ifolor? /h3 ul lipbWork-Life-Balance: /b Bei ifolor setzen wir auf Flexibilität. Unser hybrides Arbeitsmodell kombiniert das Beste aus beiden Welten: Zwei Tage pro Woche sind wir gemeinsam im Büro – für die Kollaboration untereinander und den Teamspirit. An den übrigen Tagen entscheidest du, ob du vor Ort oder im Homeoffice arbeiten möchtest. /p /li lipbFinanzielle Benefits: /b Bei ifolor profitierst du von zahlreichen Zusatzleistungen: Wir übernehmen 100 % der Kosten für Unfallzusatzversicherung und Krankentaggeld, die Pensionskasse wird im fairen Verhältnis 60/40 finanziert. Dazu kommen teilfinanziertes Boostbar Essen, gratis Kaffee, kostenlose Parkplätze, ein Geburtstagsgutschein von Bontique, ifolor-Gutscheine sowie 100 % Lohn während des Mutterschaftsurlaubs. /p /li lipbBildung Entwicklung: /b Bei ifolor gestaltest du deinen Entwicklungsweg selbst. Ob fachlich oder persönlich, wir unterstützen dich dabei mit passenden Weiterbildungsangeboten, individueller Förderung und dem nötigen Freiraum, um deine Ziele zu erreichen. /p /li /ul h3Deine Rolle bei uns /h3 pAls Senior Data Warehouse Engineer übernimmst du die zentrale Verantwortung für Architektur, Betrieb und Weiterentwicklung unserer Datenplattform. Du definierst Standards, treibst technische Entscheidungen voran und stellst sicher, dass unsere Dateninfrastruktur stabil, skalierbar und effizient betrieben wird. /p ul lipbData Warehouse Plattform-Ownership: /b Verantwortung für Architektur, Stabilität und Weiterentwicklung des zentralen Data Warehouses sowie der gesamten vor- und nachgelagerten Datenprozesse. /p /li lipbStandards Governance: /b Definition und Etablierung verbindlicher Plattformstandards (z.B. Namenskonventionen, Zugriffskontrollmodell, CI/CD-Pipelines, Monitoring Alerting) sowie Sicherstellung deren Umsetzung. /p /li lipbIngestion Datenplattform: /b Entwicklung und Betrieb eines skalierbaren Ingestion-Frameworks mit wiederverwendbaren Komponenten, inkrementellen Ladeprozessen und einer zentralen Orchestrierungsschicht (z.B. TimeXtender). /p /li lipbDatenqualität Zuverlässigkeit: /b Aufbau eines Data-Quality-Frameworks auf Plattformebene mit automatisierten Tests, SLA-Monitoring und klar definierten Eskalationsprozessen. /p /li lipbPerformance Enablement: /b Sicherstellung von Performance und Stabilität der ETL-Prozesse sowie Unterstützung der Domain Data Engineers als technischer Sparring-Partner. /p /li lipbCloud Kostenmanagement: /b Analyse und kontinuierliche Optimierung der Azure-Infrastruktur hinsichtlich Effizienz und Kosten. /p /li lipbTransformation Weiterentwicklung: /b Aktive Mitwirkung an der Modernisierung der DWH-Plattform, von Architekturentscheidungen über Migrationsplanung bis hin zur Umsetzung. /p /li lipbDokumentation Wissenstransfer: /b Strukturierte Dokumentation von Architektur und Lösungsansätzen, Erstellung interner Schulungsunterlagen sowie zentrale Ansprechperson für technische Themen innerhalb der IT. /p /li /ul h3Was du mitbringst /h3 pDu vereinst tiefes technisches Know-how mit einer strukturierten und lösungsorientierten Arbeitsweise. Mit deiner Erfahrung im Data Engineering übernimmst du Verantwortung für komplexe Plattformthemen, denkst Architektur ganzheitlich und setzt nachhaltige, skalierbare Lösungen um. /p ul lipbErfahrung Know-how: /b Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering (mind. 5 Jahre), idealerweise ergänzt durch Verantwortung in einer Senior- oder Plattform-Rolle. /p /li lipbCloud Architektur: /b Tiefgehende Expertise im Cloud Data Warehousing, insbesondere im Azure-Umfeld, inklusive Performance-Optimierung, Partitionierung und Kostenmanagement. /p /li lipbTechnologie Datenmodellierung: /b Fundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung in großskaliger Datenmodellierung. /p /li lipbETL Datenprozesse: /b Praxis im Aufbau und Betrieb von ETL-Prozessen, von Modellierung über Testing bis hin zur Integration in CI/CD-Pipelines. /p /li lipbTools Orchestrierung: /b Sicherer Umgang mit Orchestrierungstools wie TimeXtender oder vergleichbaren Lösungen im größeren Umfeld. /p /li lipbDokumentation Kommunikation: /b Klare und strukturierte Dokumentation von Architekturentscheidungen sowie die Fähigkeit, technische Inhalte verständlich an unterschiedliche Stakeholder zu vermitteln. /p /li lipbSprachen: /b Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. /p /li lipbZertifizierungen: /b Idealerweise vorhandene Azure-Zertifizierungen. /p /li /ul pWir haben uns zum Ziel gesetzt, die schönsten Momente des Lebens ins Rampenlicht zu rücken und unvergesslich zu machen. Bist du bereit, mit deiner Expertise im Aufbau und in der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen einen entscheidenden Beitrag zu leisten und unsere Datenlandschaft in der Schweiz und Finnland aktiv mitzugestalten? Dann freuen wir uns, diese Reise gemeinsam mit dir anzutreten. /p pWir berücksichtigen allgemein keine Bewerbungen von externen Personalvermittlungen. /p /p #J-18808-Ljbffr