Shape the future. Yours and ours.
Would you like to help people to lead a self-determined life? And do you want to use your creative scope to reconcile your professional and personal ambitions? Then we can offer you an exciting prospect: at Swiss Life you will be able to deploy your individual talents and expertise in a stimulating and flexible work environment. What’s more, you will be given a good measure of responsibility and can thus contribute to shaping the future of Swiss Life.
Wir gestalten datengetriebene Lösungen zur Unterstützung von Analyse, Reporting und Entscheidungsfindung von Finance & Risk in der Swiss Life Gruppe. Aktuell bauen wir eine moderne, analytische Data Plattform neu auf, die als zentrale Grundlage für Reporting, Advanced Analytics und Machine-Learning-Anwendungen dient. In unserem interdisziplinären Umfeld verbinden wir fachliche Expertise mit moderner Technologie und schaffen nachhaltige Datenlösungen mit echtem Mehrwert.
Dein Verantwortungsbereich
-Du gestaltest aktiv den Neuaufbau und die Weiterentwicklung einer modernen, Cloud‑basierten Data Platform und wirkst an Standards, Best Practices und Architekturentscheidungen mit
-Du bist zuständig für Design, Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung robuster und skalierbarer Datenpipelines sowie Datenmodelle.
-Du stellst Datenqualität, Zuverlässigkeit, Monitoring/Observability sowie eine saubere Dokumentation über alle Datenprodukte hinweg sicher.
-Du extrahierst Daten aus SAP‑ sowie weiteren internen und externen (SaaS‑)Quellsystemen, bereitest sie auf und integrierst sie strukturiert in die Plattform
-Du stellst Daten für Reporting- und Analyseanwendungen in Zusammenarbeit mit Fachbereichen, insbesondere Finance und Reporting, bereit
-Du analysierst und behebst Datenprobleme im Produktivbetrieb und sorgst für einen stabilen Betrieb.
-Du hast grundlegende Erfahrung in Advanced Analytics oder Machine Learning sowie in der Datenaufbereitung für Machine Learning Modelle.
Deine Stärken
-Abgeschlossenes Studium in Informatik, Elektrotechnik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation mit starker Ausrichtung auf Data Engineering
-Drei bis fünf Jahre Erfahrung als Data Engineer in Cloud‑ und SaaS‑basierten Datenplattformen, idealerweise im Finanzumfeld
-Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Python
-Fundierte Erfahrung mit Data Warehousing‑Konzepten und analytischen Datenmodellen
Praktische Erfahrung mit CI/CD‑Prozessen, Infrastructure as Code (IaC) und DevOps‑nahen Arbeitsweisen im Datenumfeld
-Erfahrung mit API‑Integrationen und Cloud‑Architekturen, idealerweise Snowflake
-Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Your benefits
We help our employees to shape their professional development and their private life to their best advantage and throughout all phases of their life. Our , such as options for working from home, 25 to 30 days of leave, 3rd pillar premium contributions and a broad range of continued training options contribute to this goal.
Information for recruitment agencies
For this position, Swiss Life is not accepting any application dossiers from recruitment agencies that are submitted spontaneously. Only applications submitted by prior agreement via the will be accepted.
No liability will be accepted for spontaneous applications and any fees/costs incurred by them. Thank you for your understanding.
Your contact
Isabelle MockTel:
+41 43 284 31 86Data Engineer – Analytics & Data Platform (w/m/d) 80-100% • Zürich
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