Data Scientist – GenAI / RAG

GenAI- und RAG-Lösungen aktiv mitgestalten – in einem strategischen Plattform- und AI-Engineering-Umfeld! Unser Kunde baut seine GenAI-Plattform weiter aus und setzt anspruchsvolle Retrieval-Augmented-Generation-Cases für verschiedene Fachbereiche um. Im Fokus stehen die Entwicklung robuster, produktionsreifer GenAI-Lösungen, der Aufbau skalierbarer Datenpipelines und APIs sowie die Integration moderner AI-Technologien in bestehende Unternehmenssysteme. Ziel ist es, Prototypen in stabile, sichere und skalierbare Lösungen zu überführen und den produktiven Einsatz von GenAI nachhaltig zu ermöglichen. Zur Verstärkung des Teams suchen wir Sie als:

IHRE AUFGABEN In dieser verantwortungsvollen Rolle übernehmen Sie eine zentrale Funktion im Aufbau und in der Weiterentwicklung produktionsreifer GenAI-Lösungen. Sie entwickeln und implementieren insbesondere Retrieval-Augmented-Generation-Anwendungen unter Einsatz moderner AI-Technologien sowie bewährter Software-Engineering-Praktiken. Dabei erstellen, betreiben und warten Sie skalierbare Datenpipelines und APIs, welche GenAI-Anwendungen, Inferenzprozesse und Echtzeit-Integrationen in Unternehmenssysteme unterstützen. Ein weiterer Schwerpunkt Ihrer Tätigkeit liegt in der engen Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Data Engineers, Data Scientists, DevOps-Teams sowie Stakeholdern aus den Fachbereichen. Gemeinsam überführen Sie Prototypen in betriebsfähige, robuste Lösungen. Zudem überwachen und optimieren Sie Machine-Learning- und GenAI-Lösungen in Produktionsumgebungen kontinuierlich, stellen Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit sicher und sorgen dafür, dass die Lösungen konsequent an den geschäftlichen Zielsetzungen ausgerichtet sind.

IHR PROFIL Sie verfügen über fünf bis acht Jahre Erfahrung als Data Scientist oder AI Engineer und bringen zwingend fundierte Erfahrung mit GenAI-Technologien mit, insbesondere im Bereich Retrieval-Augmented Generation. Sie haben ein tiefgehendes Verständnis von Prompt- und Context-Engineering und sind mit modernen Frameworks und Tools wie LangChain, LangFuse, NeMo Guardrails, SpringAI sowie weiteren relevanten Technologien vertraut. Fundierte Kenntnisse im Cloud Platform Engineering auf Azure setzen wir voraus, insbesondere mit Azure-Diensten wie App Service, Container Apps, Azure AI Foundry und Azure AI Search. Zudem verfügen Sie über solide Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, API-Entwicklung zur Modellintegration sowie LLM-Tracing, Observability und OpenTelemetry. Sie bringen Expertise im Aufbau sicherer und skalierbarer Cloud-Lösungen mit, einschliesslich Azure-Netzwerkdiensten wie Firewall, vNET und Load Balancers, TLS-Verschlüsselung, SSL-Zertifikaten sowie Entwicklung in regulierten Umgebungen. Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Java sind erforderlich. Erfahrung mit modernen Frontend- und Backend-Technologien wie Angular, NodeJS und Spring sowie mit Scripting-Sprachen wie Bash oder PowerShell runden Ihr technisches Profil ab. Darüber hinaus verfügen Sie über Erfahrung in Test-Automatisierung, automatischen Deployments und iterativer Validierung von GenAI-Lösungen. Ein starkes Verständnis von Statistik, Feature-Engineering und Modellbewertung setzen wir ebenfalls voraus. Persönlich überzeugen Sie durch eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise, hohe technische Präzision und die Fähigkeit, in interdisziplinären DevOps-Teams wirksam zusammenzuarbeiten. Sehr gute Deutschkenntnisse auf Niveau C2 sowie Englischkenntnisse auf Niveau B2 sind erforderlich.

IHRE PERSPEKTIVEN Sie erwartet ein spannendes Mandat bei unserem Kunden im strategischen Umfeld GenAI-Plattform, RAG-Cases und AI-Engineering. Sie arbeiten in einem DevOps-Team aus Data Scientists, Business Engineers und DevOps Engineers und bringen Ihre Expertise in GenAI, RAG, Azure Cloud Platform Engineering, API-Entwicklung, Observability und produktionsreifer AI-Integration gezielt ein. Der Einsatz erfolgt vor Ort, vom 1. Juni 2026 bis 30. Juni 2027 mit einem Umfang von insgesamt 454 Personentagen.