Diplôme universitaire (Bachelor ou équivalent) en statistiques, mathématiques, informatique ou domaine connexe.
Une expérience avec les modèles sémantiques et de présentation constitue un atout.
Esprit analytique et rigoureux, orienté solutions.
Capacité à comprendre les besoins métiers et à les challenger.
Autonomie, dynamisme, sens des priorités.
Capacité à travailler sous pression et en équipe.
Aptitude à communiquer clairement les résultats d’analyse à différents interlocuteurs.
Ouverture au changement et adaptabilité.
Maîtrise de Microsoft Power BI Desktop et Power BI Report Server.
Excellente connaissance des bases de données et des plateformes de virtualisation de données.
Maîtrise du langage SQL pour la manipulation et l’analyse des données.
Solides compétences en visualisation de données et présentation de résultats.
Bonne compréhension des concepts statistiques de base (distributions, régressions, tests d’hypothèses…).
Capacité à formaliser des exigences techniques et des concepts de traitement de données.
Aptitude à résoudre des problèmes complexes liés à l’analyse et à la cohérence des indicateurs.
Bonne maîtrise de l’outil DataChain pour la virtualisation de données.
Capacité à concevoir et présenter des tableaux de bord clairs et exploitables.
Capacité à identifier des tendances et formuler des recommandations concrètes.
Rigueur dans la documentation et la traçabilité des processus analytiques.
Expérience dans la mise en œuvre de services numériques intégrant des processus de bout en bout.
Data Analyste • Genève, GE, ch
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