Data & Analytics Engineer (w/m/d)

Bereit für alles? Bereit für Bechtle.

Bechtle ist Deutschlands größtes IT-Systemhaus und führender IT-E-Commerce-Anbieter in Europa. Die Kombination aus Direktvertrieb von IT-Produkten mit umfassenden Systemhausdienstleistungen macht Bechtle zum zukunftsstarken IT-Partner für Mittelstand. Konzerne und öffentliche Auftraggeber. Regional vor Ort. in Europa gewachsen und weltweit vernetzt.

Als ein führender IT-Dienstleister der Schweiz sind wir, Bechtle Schweiz AG, für KMU, Grosskunden und öffentliche Institutionen der Partner erster Wahl für Consulting, IT-Infrastruktur, Cloud-Lösungen, IT-Services und Software. Unser Angebot umfasst von der Beratung über die Umsetzung bis zum Betrieb den gesamten IT-Life-Cycle. Unsere Kunden profitieren von höchsten Partnerzertifizierungen bei den meisten namhaften Herstellern.

Dein Auftrag

Als Engineering- Spezialist im Data- und Analytics-Umfeld gestaltest du aktiv den Aufbau und die Weiterentwicklung der modernen Datenplattform unseres Kunden. Du verantwortest eine saubere Datenmodellierung nach Data Vault , entwickelst Azure-basierte Komponenten weiter und stellst hochwertige Reporting- und Analytics-Lösungen bereit. Dabei arbeitest du eng mit Fachbereichen und IT zusammen und sorgst für eine robuste, skalierbare und automatisierte Plattform.

Data & Analytics Engineer für Azure Databricks und Data Vault (w/m/d)Deine Aufgaben

• Datenmodellierung und Implementierung nach Data Vault
• Aufbau und Weiterentwicklung einer Azure-basierten Datenplattform (insb. Azure Databricks, Medallion-Architektur)
• Entwicklung, Implementierung und Pflege von Power BI Frontends inkl. Semantic Models
• Aufbau und Pflege von Data Pipelines und Transformationslogiken
• Einsatz von Infrastructure as Code (z. B. Terraform) zur strukturierten und reproduzierbaren Bereitstellung der Umgebung
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Architektur / Plattform-Team

Dein Profil

• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer / Analytics Engineer im Microsoft-/Azure-Umfeld
• Praxis in Datenmodellierung nach Data Vault
• Sehr gute Kenntnisse in Azure Databricks, Spark/SQL und Medallion-Architekturen
• Sicherer Umgang mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, ARM/Bicep o. Ä.)
• Erfahrung in der Entwicklung von Power BI Reports und Semantic Models
• Verständnis für Data Governance, Security und Performanceoptimierung
• Deutsch für die reibungslose Kommunikation und Dokumentation am Arbeitsplatz
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und klare Kommunikation mit Stakeholdern

Eckdaten

• Branche: IT Services
• Start: kurzfristig nach Verfügbarkeit
• Dauer: zunächst bis Ende September
• Pensum: 80% - 100%
• Arbeitsort: Schlieren, vor Ort
• Vertragsmodell: temporär

Bitte beachten

• Internationale Bewerbungen können nur aus EU-27 Staaten oder mit gültiger Arbeitsbewilligung für die Schweiz berücksichtigt werden
• Abrechnung über Einzelfirma, GmbH oder AG ist nicht möglich
• Wir berücksichtigen keine Bewerbungen via Personalvermittler

Ihr Kontakt

Bechtle Schweiz AG - Onsite Services
Christian Betsy
Telefon

Bereit für all das? Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen, die Sie mit nur wenigen Klicks über unser Online-Bewerbungstool einreichen können.

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