Cloud DataAI Architect - Azure, AWS, Databricks

ppUnsere Business Line "Data, Analytics AI" hilft Kunden, Daten in messbaren Mehrwert zu verwandeln, indem wir moderne Analytics- und AI-Fähigkeiten aufbauen. Unsere Projekte variieren stark in Umfang, Branche und Reifegrad – von Plattform-Fundamenten bis zu fortgeschrittenen Use Cases. /p pDiese Rolle hat einen klaren Fokus auf Datenarchitektur und deckt alles ab – vom Zieldesign und Standards bis zur Lieferqualität und operativen Einsatzbereitschaft. /p pWir suchen einen motivierten Cloud DataAI Architect für unser Zürcher Büro, mit starker Delivery-Erfahrung und der Fähigkeit, im Rahmen von Kundenengagements zu Pre-Sales-Aktivitäten und Angeboten beizutragen. /p h3Deine Aufgaben /h3 pAls Cloud Data, Analytics AI Architect übernimmst die Verantwortung für die Datenarchitektur in Kundenengagements. Du definierst Zielarchitekturen und praxisnahe Leitplanken und arbeitest eng mit Data Engineers und Data Scientists zusammen, um sicherzustellen, dass Lösungen konsistent und in hoher Qualität umgesetzt werden. Zudem unterstützt du Pre-Sales, indem du in Zusammenarbeit mit dem Sales Team, anderen Business Lines und Delivery-Teams technische Inputs, Aufwandsschätzungen und Präsentationen lieferst. Diese Rolle erfordert starke technische Fähigkeiten, klare Kommunikation und sicheres Stakeholder-Management. /p ul liData, Analytics AI Lösungen gemeinsam mit Data Engineers und Data Scientists für Kunden liefern /li liArchitektur-Workshops leiten, um Anforderungen, Rahmenbedingungen und nicht-funktionale Anforderungen zu erfassen /li liZiel-Datenarchitekturen und Referenzarchitekturen über Ingestion, Storage, Processing und Serving hinweg definieren /li liKonzeptionelle, logische und physische Datenmodelle erstellen und pflegen, ausgerichtet an Business-Domänen /li liDatenintegrations- und Zugriffs-Patterns (Batch, Streaming, Event-driven, APIs, semantische Modelle) auf Basis der Use Cases definieren /li liArchitekturartefakte wie Datenflussdiagramme und Architecture Decision Records pflegen /li liSecurity und Privacy in das Design integrieren, einschließlich Datenklassifikation, Zugriffsmodelle, Verschlüsselung sowie Key Management /li liBei Bedarf hands‑on bleiben, um Designs zu validieren, Delivery zu entblocken und Qualität in kritischen Phasen sicherzustellen /li liVertrauensvolle Beziehungen zu Kunden aufbauen und ein tiefes Verständnis ihrer Bedürfnisse entwickeln /li liArchitekturkonzepte selbstsicher vor IT-Entscheidungsträgern auf Kundenseite präsentieren, Trade‑offs klar erläutern und Stakeholder ausrichten /li liZum Wissensaufbau der Data AI Business Unit beitragen, indem Erfahrungen und Lessons Learned geteilt werden /li liPre‑Sales‑ und Angebotserstellungsaktivitäten unterstützen, indem technische Präsentationen vorbereitet und durchgeführt werden sowie Architekturvision, Lösungsoptionen, Risiken, Aufwandsschätzungen und technische Inputs für Proposals und Statements of Work geliefert werden /li liTechnische Guidance und Coaching für Junior‑Kollegen im Projektkontext leisten /li /ul h3Unser Angebot /h3 ul liEin dynamisches Arbeitsumfeld mit einem jungen und hochmotivierten Team /li liVielfältige Möglichkeiten, Ihr Wissen und Ihre Erfahrung auszubauen – durch Projekte mit unterschiedlichen Kunden und modernen Technologien /li liAttraktive Perspektiven für berufliche und persönliche Entwicklung durch Trainings und Coaching /li liFlache Hierarchien und eine Kultur der Zusammenarbeit über alle Disziplinen hinweg /li liDie Möglichkeit, einen Unterschied im Leben von Menschen zu machen, indem wir großartige Software entwickeln /li liWeitere Entwicklungsoptionen über verschiedene interne Karrierepfade /li liWork‑Life‑Balance (41 Stunden/Woche im Gleitzeitmodell, mindestens 25 Ferientage), ergonomischer und flexibler Arbeitsplatz in einem multikulturellen Umfeld /li liInteressante Benefits wie: Beitrag zu bestehendem Mobiltelefon oder Geschäfts‑Mobiltelefon, Halbtax‑Abonnement und Bahnreisen 1. Klasse für geschäftliche Zwecke, attraktive Pensionskassenmodelle, NBU‑Deckung (privat, weltweit), progressive Krankentaggeldversicherung und Flottenrabatt /li /ul h3Dein Profil /h3 ul liAbschluss auf Hochschulniveau (UNI/FH/ETH) /li liMindestens 8 Jahre Berufserfahrung, davon mindestens 5 Jahre in Datenarchitektur und Solution Design für Data-, Analytics- und AI-Plattformen in komplexen Umgebungen /li liNachweisliche Erfahrung in der Verantwortung für Ziel‑Datenarchitekturen, der Definition von Architekturprinzipien und Standards sowie der Übersetzung von Anforderungen in umsetzbare Designs und Leitplanken /li liTiefes Plattform‑Know‑how in einer der folgenden Plattformen: Microsoft Azure, AWS oder Databricks, mit Projekterfahrung auf den anderen beiden Plattformen /li liFundierte Erfahrung mit Datenarchitektur‑Themen wie Datenmodellierung (konzeptionell, logisch, physisch), Integrations‑Patterns (Batch, Streaming, Event‑driven), Datenzugriffs‑Patterns (APIs, semantische Modelle) sowie Architektur‑Governance (ADRs, Referenzarchitekturen, wiederverwendbare Patterns) /li liSehr gutes Verständnis nicht‑funktionaler Anforderungen (Security, Compliance, Zuverlässigkeit, Performance und Kosten) sowie die Fähigkeit, diese in Architekturentscheidungen zu integrieren /li liRelevante Architektur‑ und/oder Cloud‑Zertifizierungen (plattform‑ oder anbieterspezifisch) werden erwartet /li liStarke zwischenmenschliche Fähigkeiten und emotionale Intelligenz, mit der Fähigkeit, sowohl mit Engineering‑Teams als auch mit Senior Stakeholdern souverän zu interagieren /li liSelbstsicher und komfortabel in der Präsentation von Architekturkonzepten gegenüber Kunden sowie in der Moderation zur Stakeholder‑Ausrichtung /li liFließend in Deutsch und Englisch (C1) ist zwingend Französisch ist von Vorteil /li /ul /p #J-18808-Ljbffr