Doktorand:in (PhD) - Automatische Sprachverarbeitung 100 %

Ihre Aufgaben

umfassen insbesondere:

• Entwicklung neuer Speech-to-Text-Modelle für Schweizerdeutsch, die sprachliche Fehler erhalten (Error-Preserving Speech-to-Text)
• Training von modernen Deep-Learning-Modellen (z.B. Transformer-basierte Modelle wie wav2vec, HuBERT oder Whisper), zum Beispiel zur automatischen Erkennung und Klassifikation von Sprech/Sprach-Fehlern in Audio-Aufnahmen und/oder Transkripten
• Mitarbeit bei der Erhebung und Annotation von Sprachdaten (Schweizerdeutsch, Kinder und Erwachsene)
• Veröffentlichung von Forschungsergebnissen auf internationalen Top-Konferenzen (z. B. ACL, EMNLP)
• Zusammenarbeit mit Logopäd:innen, Linguist:innen und klinischen Partnern
• Co-Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten im Forschungsbereich
• Zusammenarbeit mit Logopäd:innen, Linguist:innen und klinischen Partnern
• Unterstützung in der Lehre

Diese PhD-Stelle ist angesiedelt am Centre for Artificial Intelligence (CAI) der ZHAW und wird von Prof. Dr. Mark Cieliebak (Head of Language AI Research Group) betreut.

Profil

Sie sind eine hochmotivierte Persönlichkeit mit sehr guten Deutschkenntnissen, Interesse an Forschung im Bereich automatische Sprachverarbeitung / NLP und möchten Ihre Kenntnisse auf ein gesellschaftlich relevantes Problem anwenden.

Idealerweise bringen Sie folgende Qualifikationen mit:

• Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning
• Gute Kenntnisse in Software Engineering
• Erfahrung mit Python und Machine-Learning-Frameworks wie z. B. PyTorch oder TensorFlow
• Interesse an Speech Processing, Natural Language Processing und Dialektverarbeitung
• Erfahrung mit Speech-Technologien oder Large Language Models ist von Vorteil
• Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit zwischen Sprachwissenschaft, KI, Machine Learning und Logopädie
• Sehr gute Deutschkenntnisse; Schweizerdeutsch können Sie gut verstehen.

Bitte senden Sie uns:

• ein Motivationsschreiben
• einen Lebenslauf
• Zeugnisse und Notenübersichten Ihrer bisherigen Studien
• Kontaktdaten von zwei Referenzpersonen

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 30. Juni 2026.

Dafür stehen wir

Das bieten wir an

Wir bieten hochschulgerechte Arbeits- und Anstellungsbedingungen an und fördern aktiv die Personalentwicklung unserer Mitarbeitenden und Führungspersonen. Eine detaillierte Beschreibung der Vorteile ist auf der Webseite zu finden. Hier die wichtigsten Eckpunkte:

Kontakt

Prof. Dr. Mark Cieliebak
Professor für Sprach- und Textverarbeitung & Leiter der Forschungsgruppe Natural Language Processing (NLP)

Irina Keiser
Recruiting Manager

2026-06-19

Befristet

ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften

Winterthur Region Winterthur/Schaffhausen 8400