Data Engineer

Deine Aufgaben

• Beratung unserer Kunden bei der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen
  
• Analyse fachlicher Anforderungen und Übersetzung in skalierbare Datenarchitekturen
  
• Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT) für strukturierte und semi-strukturierte Daten
  
• Umsetzung von Datenmodellen für Analytics, BI und Advanced Analytics
  
• Mitarbeit bei Cloud-Migrationen (z. B. DWH → Cloud / Lakehouse)
  
• Unterstützung des Account Managements bei Pre-Sales, Angeboten und Solution Designs
  

Deine Skills

• Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
  
• Freude an der Zusammenarbeit im Team und im direkten Kundenkontakt
  
• Interesse an neuen Technologien und kontinuierlicher Weiterentwicklung
  

Dein Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (FH/Uni) im Bereich Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik, Physik oder einer vergleichbaren mathematisch-naturwissenschaftlichen Fachrichtung
  
• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie fundierte Erfahrung im Arbeiten mit relationalen und analytischen Datenmodellen
  
• Erfahrung in der Entwicklung von ETL-/ELT-Pipelines (z. B. mit Talend, Informatica, Azure Data Factory, dbt oder vergleichbaren Tools)
  
• Praxiserfahrung oder starkes Interesse an Cloud-Datenplattformen (z. B. Azure, AWS, GCP, Snowflake, Databricks)
  
• Erfahrung mit Python oder Bereitschaft, diese Programmiersprache aktiv im Projektalltag einzusetzen
  
• Gute Kenntnisse in dimensionaler Datenmodellierung (Star-/Snowflake-Schema, Data Vault von Vorteil)
  
• Verständnis moderner Analytics-Architekturen (DWH, Lakehouse, Streaming, Batch vs. Near-Realtime)
  
• Erfahrung mit BI- und Reporting-Tools (z. B. Power BI, Tableau, Qlik) von Vorteil
  
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  
• Interesse an Beratungstätigkeit, Kundenkommunikation und kontinuierlicher fachlicher Weiterentwicklung