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Scientist • luzern

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Data Scientist - Machine Learning (m / w / d)

Data Scientist - Machine Learning (m / w / d)

ROCKENLuzern, Schweiz
Du entwickelst und trainierst Machine-Learning-Modelle mit modernsten Techniken.Du analysierst und bereitest grosse Datensätze auf, um Modelle zu entwickeln und wertvolle Einblicke zu gewinnen.Du ü...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
Machine Learning Engineer

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CreaitorLuzern, Kanton Luzern, CH
Intro Hey there, future innovator! At Creaitor we’re reshaping the way companies manage their content marketing.Since 2022 we’ve been building the leading AI-driven platform to help businesses stre...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
Food Scientist, Ernährungsberater / in 100%

Food Scientist, Ernährungsberater / in 100%

LeeGroup GmbHRothenburg, Lucerne, Switzerland
Quick Apply
Die LeeGroup ist ein schnell wachsendes D2C Unternehmen aus Luzern.Wir produzieren und verkaufen die besten Nahrungsergänzungsmittel und Skincare-Produkte der Schweiz. Wenn du spannende Herausforder...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor 13 Tagen
  • Gesponsert
Aggregate Reports PV Scientist (a)

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Michael PageCham, CH
The Aggregate Reports PV Scientist as part of a team is responsible for managing the processes for all aggregate reports (PSURs, DSURs, PADERs and local reports) acting as the SME for these reports...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor 19 Tagen
Scientist Lab Technician Assay Development (m / f / d)

Scientist Lab Technician Assay Development (m / f / d)

Gi Group SARotkreuz, Zugo, Schweiz
Quick Apply
The world leader in in-vitro diagnostics, Roche Diagnostics in Rotkreuz (ZG), is looking for an open-minded and proactive team player as. Scientist Lab Technician Assay Development (m / f / d).The Assay...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor 1 Tag
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Data Scientist - Machine Learning (m / w / d)

Data Scientist - Machine Learning (m / w / d)

ROCKENLuzern, Schweiz
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung

Deine Verantwortung

  • Du entwickelst und trainierst Machine-Learning-Modelle mit modernsten Techniken.
  • Du analysierst und bereitest grosse Datensätze auf, um Modelle zu entwickeln und wertvolle Einblicke zu gewinnen.
  • Du übernimmst die Optimierung von Modellen, damit sie effizient, skalierbar und präzise bleiben.
  • Du setzt und verwaltest Vektordatenbanken, um hochdimensionale Daten schnell und genau abzurufen.
  • Du führst Feature Engineering durch, um die Performance deiner Modelle zu verbessern.
  • Du arbeitest eng mit Teams aus verschiedenen Bereichen zusammen, um komplexe Probleme zu lösen und die Nutzererfahrung zu optimieren.
  • Du definierst und setzt eine strategische Roadmap für Machine-Learning-Projekte um, die zu den Zielen des Unternehmens passt.
  • Du bleibst immer auf dem neuesten Stand der Forschung und bringst innovative Ideen in die Weiterentwicklung ein.
  • Du implementierst Tests und wartest Frameworks, um die Zuverlässigkeit deiner Machine-Learning-Lösungen sicherzustellen.
  • Du dokumentierst deine Prozesse, Modelle und Methoden, damit dein Wissen geteilt und reproduziert werden kann.

Deine Skills

  • Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Datenstrukturen, Algorithmen und Software-Engineering-Prinzipien.
  • Du hast praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI / ML-Lösungen mit Schwerpunkt auf LLM und LLM-Frameworks (z. B. LangChain) sowie Generative AI.
  • Du bringst Know-how in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und entsprechenden Tools mit.
  • Du arbeitest sicher mit Vektordatenbanken wie Pinecone, FAISS oder Milvus, um hochdimensionale Daten zu verwalten.
  • Du bist vertraut mit Programmiersprachen wie Python oder R und nutzt ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn.
  • Du hast Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Google Cloud, Azure) und Container-Technologien wie Docker oder Kubernetes.
  • Du kannst Projekte eigenständig leiten und effektiv im Team arbeiten.
  • Du kommunizierst komplexe technische Konzepte klar und verständlich auch für nicht-technische Stakeholder.
  • Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Science, Machine Learning oder einem ähnlichen Bereich.
  • Du kannst auf eine nachweisbare Erfahrung als Machine Learning Engineer oder in einer ähnlichen Rolle mit erfolgreichen Projekten zurückblicken.

    • Benefits

  • Flexible Arbeitszeitgestaltung
  • Homeoffice
  • Beteiligung am Geschäftserfolg und Prämien
  • Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
  • Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten / Projekte
  • Eingespieltes und dynamisches Team

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