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Scientist • lausanne
Zuletzt aktualisiert: vor 2 Tagen
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Data Scientist (f/h) 80-100%
Romande Energie SAMorges, CH Dans le cadre d'une stratégie de valorisation des données pour une meilleure exploitation et gestion de l'énergie, Romande Energie se dote d'une nouvelle entité informatique centrée sur la Data.Afi...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor 2 Tagen
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Electronics Engineer
SICPAPrilly, CH Best known for protecting the majority of the world's banknotes, today our solutions are run on a state-of-the-art material and digital platform and cover mainly revenue mobilisation, healthcare se...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor 25 Tagen
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Applied research scientist (m/f/d)
LHHLausanne, Switzerland On behalf of one of our clients based in Nord Vaudois, we are recruiting an Applied research scientist (m/f/d) with a positive mindset, a passion for their work, and a strong team spirit.Ready for ...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor 21 Tagen
Data Scientist (f/h) 80-100%
Romande EnergieMorges, VD, CH Dans le cadre d’une stratégie de valorisation des données pour une meilleure exploitation et gestion de l’énergie, Romande Energie se dote d’une nouvelle entité informatique centrée sur la Data.Afi...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor 3 Tagen
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Data Scientist (f/h) 80-100%
Romande Energie SAMorges, CHVor 2 Tagen
Stellenbeschreibung
Dans le cadre d'une stratégie de valorisation des données pour une meilleure exploitation et gestion de l'énergie, Romande Energie se dote d'une nouvelle entité informatique centrée sur la Data. Afin de renforcer notre équipe sur notre site de Morges, nous sommes à la recherche d'
Data Scientist (f/h) 80-100%
Profil
- Master ou PhD EPF, HES, HEC dans le domaine de la data science, de l'informatique, de l'énergie ou des mathématiques (ou autre titre jugé équivalent)
- Bonne compréhension du monde de l'énergie et de ses enjeux
- Excellentes connaissances des principaux modèles de machine learning et de réseaux de neurones
- Expérience avec l'utilisation et le déploiement de Large Language Models (LLM) et d'outils de Generative AI
- Excellentes compétences en Python (notamment librairies Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)
- Connaissances du langage SQL
- Expérience avec Snowflake, MLOps et DevOps (notamment utilisation de Git) un atout
- Expérience dans les technologies nécessaires à la mise en place d'API
- Sensibilité aux besoins métier de l'énergie, orienté valeur business
- Excellente capacité d'écoute et forte culture du feedback
- Mentalité agile confirmée, enrichie par une solide expérience pratique
Responsabilités
- Gérer un projet de data science sur son cycle de vie entier: comprendre le problème métier, identifier les données pertinentes, analyser et préparer les données (data pipelines), élaborer et implémenter le modèle de prédiction, évaluer les différentes versions du modèle, mise en production et exploitation du modèle
- Participer aux projets de Business Intelligence (BI) en collaborant sur les activités de data engineering (extraction, transformation, modélisation, visualisation des données)
- Contribuer à l'évolution de notre plateforme data science
Avantages
Dans cette équipe, votre travail est flexible : vous évoluerez dans un environnement favorable au partage et à la communication dans lequel vous pourrez gérer vos missions de manière autonome et efficace. De plus, vous aurez la possibilité de développer vos compétences grâce à nos plans personnalisés de formation.
Postulation jusqu'au 22 mars 2026
Entrée en fonction: de suite ou à convenir
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