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Machine learning engineer Jobs in Baden

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Machine learning engineer • baden

Zuletzt aktualisiert: vor 7 Stunden

PhD Student in Electronic-Structure Machine Learning for Materials

Paul Scherrer InstitutVilligen, CH

Technical Sales Consultant / Sales Engineer

Randstad (Schweiz) AGUrdorf, Zürich

Das Unternehmen ist spezialisiert auf hochpräzise High-Tech-Produkte wie Sensorik, industrielle Bildverarbeitung und Messsysteme.Mit einer Kultur, die stark auf Innovation, kontinuierliches Lernen ... Mehr anzeigen

Sachbearbeiter Verkaufsinnendienst / Technischer Sachbearbeiter 80-100%

Alfleth Engineer AGLenzburg, CH

Die Alfleth Engineering AG mit Sitz in Lenzburg ist ein etabliertes Engineering- und Handelsunternehmen und offizieller Partner führender CNC-Maschinenhersteller wie STAR und Biglia.Zur Verstärkung... Mehr anzeigen

Quality Engineer (m/w/d) 100%

Manpower SwitzerlandRegensdorf

Unsere Aufgabe ist es, Kunden bei der Vermittlung von Temporär- und Dauerstellen bei Auftragsspitzen, zur Auftragssteigerung, bei vorrübergehenden Engpässen, als auch bei der Festvermittlung von Fa... Mehr anzeigen

System Engineer 80-100%

Autexis AGVillmergen, CH

System Engineer 80-100% (m/w/x).Die Kernkompetenzen liegen in Planung, Hardware-Software-Engineering und Services zur Stärkung der Wettbewerbsfähigkeit.Mit der «Digitale Factory Software Suite» opt... Mehr anzeigen

QT Software Engineer Kehrfahrzeuge

Bucher Municipal AGNiederweningen, CH

QT Software Engineer Kehrfahrzeuge (m/w/d).QT Software Engineer Kehrfahrzeuge (m/w/d).Municipal AG ist ein weltweit führender Hersteller von Kommunalfahrzeugen zur effizienten Reinigung von öffentl... Mehr anzeigen

ICT-Business-Engineer (m/w/d)

Dottikon Exclusive Synthesis AGDottikon, CH

Begleitung von Updates und Releasewechseln .First- und Second-Level-Support bei der Analyse von Störungen .Erfahrung in der Analyse und Softwareentwicklung rund um ERP-Systeme und Intranet-Plattfor... Mehr anzeigen

System Engineer Datacenter Solutions

Bechtle Schweiz AG, Systemhaus DeutschschweizAargau, CH

System Engineer Datacenter Solutions (w/m/d).Bereit für alles? Bereit für Bechtle.Mitarbeitenden sind wir eines der erfolgreichsten IT-Unternehmen und Marktführer in unserer Branche.Wir sind zu Hau... Mehr anzeigen

IT Workplace Engineer 100%

Robert Aebi AGRegensdorf, CH

IT Workplace Engineer 100% (m/w).Aebi AG ist ein führendes Handelsunternehmen für Bau- und Landtechnik, welches insgesamt rund 1450 Mitarbeitende an verschiedenen Standorten in der Schweiz und in D... Mehr anzeigen

Senior Software Engineer

Brack.Alltron AGMägenwil, CH

Wir gehören sowohl im B2C als auch im B2B zu den führenden Onlineshops der Schweiz - eine in Europa nahezu einzigartige Kombination.Dahinter steht eine der modernsten Logistiken des Kontinents: hoc... Mehr anzeigen

Techniker / Systems Engineer 60- 100%

ITcom Pro AGVillmergen, CH

Techniker / Systems Engineer (m/w) 60- 100%.Die ITcom Pro AG ist ein zuverlässiges IT-Unternehmen mit der Spezialisierung auf IT-Sicherheit, Cloud & Managed Service Lösungen für Unternehmen von Kle... Mehr anzeigen

Research Scientist in Machine Perception

ABB Schweiz AGBaden-Daettwil, CH

Research Scientist in Machine Perception (80 -100%).W firmie ABB pomagamy przedsi?biorstwom dzia?a? sprawniej i czy?ciej – i ka?dy cz?owiek w naszej firmie si? do tego przyczynia.B?dziesz mie? mo?l... Mehr anzeigen

Project Engineer / Engineer Dättwil

Bergauer AGBaden, CH

Du übernimmst Verantwortung in anspruchsvollen Projekten und stehst in direktem Kontakt mit unseren Kunden.Du konfigurierst komplexe Leitsysteme.Du spezifizierst projektbezogene SW-Module und bilde... Mehr anzeigen

Senior ICT-System-Engineer 80 - 100 %

Diartis AGLenzburg, CH

Senior ICT-System-Engineer 80 - 100 %.Engagiert, voller Ideen und gerne eigenverantwortlich handelnd? Brennst du für agiles Teamwork und willst in einem sinnstiftenden Umfeld arbeiten? Super, dann... Mehr anzeigen

Junior System Engineer (w/m)

ITRIS One AGSpreitenbach, CH

Als erfahrene Spezialisten erarbeiten wir für unsere Kunden Netzwerk, Security, Unified Collaboration und Data Center Lösungen.Durch unsere technologische Breite und Produktvielfalt sind wir in der... Mehr anzeigen

Development Engineer Mechanical Design

Ansaldo Energia Switzerland AGBaden, CH

Development Engineer Mechanical Design.Join the Turbine Development department within gas turbine business in Baden (AG) and contribute to the continuous improvement of Ansaldo Energia products.Cre... Mehr anzeigen

Junior System Engineer

Nordwand GroupLenzburg, CH

Du hast deine ersten Jahre im IT Support, als System Administrator oder als Junior System Engineer hinter dir und möchtest den nächsten Entwicklungsschritt machen?.Wir suchen eine motivierte Persön... Mehr anzeigen

Senior Cable Engineer, 100 %

Brugg Kabel AGBrugg AG, CH

Senior Cable Engineer (a), 100 %.As a leading Swiss company in the cable industry, we have made an excellent reputation worldwide with a comprehensive range of products and services as well as cust... Mehr anzeigen

OT Systems Engineer 100%

HIESTAND Schweiz AGSchlieren, CH

HIESTAND Schweiz AG ist die innovative und führende Anbieterin von hochwertigen Tiefkühl-Backwaren und massgeschneiderten Dienstleistungen mit den beiden Hauptmarken HIESTAND und COUP DE PATES – mi... Mehr anzeigen

IT Support Engineer 80-100 %

Eidg. NuklearsicherheitsinspektoratBrugg, CH

IT Support Engineer 80-100 % (m/w/d).Verantwortung für den 2nd-Level Support.Unterstützung und Stellvertretung des 1st-Level Supports sowie Eskalation an 3rd-Level Support bei Bedarf.Die Arbeit bei... Mehr anzeigen

Häufig gestellte Fragen

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PhD Student in Electronic-Structure Machine Learning for Materials

Paul Scherrer InstitutVilligen, CH

Vor 9 Tagen

Stellenbeschreibung

The Paul Scherrer Institute PSI is the largest research institute for natural and engineering sciences within Switzerland. We perform cutting-edge research in the fields of future technologies, energy and climate, health innovation and fundamentals of nature. By performing fundamental and applied research, we work on sustainable solutions for major challenges facing society, science and economy. PSI is committed to the training of future generations. Therefore, about one quarter of our staff are post-docs, post-graduates or apprentices. Altogether, PSI employs 2300 people.
This PhD project is part of the new Swiss project "Learning the electrons: Design, training and application of a general model of the electronic structure of matter", which aims to develop next-generation machine-learning models for electronic-structure theory. Building on recent advances in machine-learned interatomic potentials and electronic-structure simulations, the project seeks to create transferable and scalable models capable of predicting not only energies and forces, but also advanced electronic properties of materials with high accuracy and efficiency.
The project combines developments in machine learning, quantum-mechanical simulations, and scientific software infrastructure, and is jointly led by Dr Giovanni Pizzi PSI and Prof Dr Michele Ceriotti EPFL. The goal is to develop and apply machine-learning approaches that provide an explicit representation of the electronic structure of materials, enabling the prediction of advanced electronic properties beyond standard interatomic potentials. Building on state-of-the-art electronic-structure methods and modern ML architectures, the project will investigate the design, training, and validation of transferable electronic-ML e-ML models across a broad range of materials systems, including approaches based on transferable foundation models for materials and large-scale ML architectures applicable across the periodic table.
For the Materials Software and Data Group in the Laboratory for Materials Simulations of the PSI Center for Scientific Computing, Theory and Data we are looking for a
PhD Student in Electronic-Structure Machine Learning for Materials
Your tasks

Contribute to the co-development of transferable e-ML models, investigating the interplay between model design, training strategies, computational efficiency, transferability, and predictive accuracy across a broad range of materials systems
Generate and curate high-quality electronic-structure datasets using automated and reproducible AiiDA-based workflows for model training and benchmarking
Validate and benchmark the predictive performance of the models for advanced materials properties beyond standard band structures and charge densities, including electron-phonon coupling and operators and observables related to Berry phases and other electronic-structure quantities
Explore the development of transferable foundation models for materials applicable across the periodic table
Contribute to the development of robust, reusable, and efficient open-source software and workflows, integrating machine-learning frameworks with established electronic-structure codes

Your profileWe are looking for a highly motivated candidate with a background in computational materials science or condensed-matter physics, and a keen interest in developing and applying advanced simulation methods and implementing them in workflows. You have experience working independently but also enjoy working in an interdisciplinary and collaborative environment and are eager to combine methodological development with real scientific applications. We do not expect candidates to be experts in all techniques at the start of the PhD; training and learning will be an integral part of the project.
Requirements for candidates include:

Master's degree (or close to completion) in physics, materials science, chemistry, engineering, or a closely related field
Hands-on experience using density functional theory DFT for research or projects, and/or experience in the development of machine-learning ML models applied to materials
Working knowledge of Python for scientific computing and data analysis
Comfortable communicating research ideas and results in English, both in writing and in conversation
Interest in quantum simulations, modern machine-learning models, the development of new computational methods, and/or materials modeling

You will be fully based at the Paul Scherrer Institute PSI in the Materials Software and Data group of Dr Giovanni Pizzi, and work in close collaboration with the group of Prof Dr Michele Ceriotti at EPFL. You will be enrolle j4id10227048a j4it0624a j4iy26a