Data scientist Jobs in Meyrin
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Data scientist • meyrin
Data Scientist confirmé H / F - Spécialiste en Intelligence Artificielle - GENEVE
Groupe ALAINÉGENEVEManufacturing Scientist – Manufacturing Process Support
LillyVERNIER, Geneva, SwitzerlandSenior Data Engineer
SwissquoteGland, Canton Geneva, SwitzerlandBig Data Engineer
DEKRA Arbeit Schweiz AGGenf, Genf, CHData Scientist
VitolGeneva, SwitzerlandMachine Learning Scientist
ONE AgencyGenfData Scientist
LHHGenève- Gesponsert
Internship - Data Scientist (6 months)
Lombard OdierVernierAI / ML Solutions Designer
ISOVernier, Geneva ,CHData Scientist
MSC CRUISESGE, CH- Gesponsert
- Neu!
Internship - Data Scientist (6 months)
WhatJobsOnex, SchweizDATA WAREHOUSE DEVELOPER
Swiss Human ResourcesGenève, GE, chData Analyst
WMOGeneva, SwitzerlandData Scientist ML (H / F / N) | Néobanque | 85 - 120k € | Genève
Data RecrutementGeneveSensory & Consumer Senior Scientist
CotyGeneva, GE, CHData Intern
IMPACTGeneva, SwitzerlandAssistant Scientist
DSMLa Plaine, SwitzerlandIntern - Flow Cytometry Scientist
CHG Labcorp Central Laboratory Services S.à r.l.Geneva, SwitzerlandPaid Internship in DataScience - 4 / 6 Months (m / f / x)
Procter & GambleLancy,PetitData Scientist confirmé H / F - Spécialiste en Intelligence Artificielle - GENEVE
Groupe ALAINÉGENEVELe Groupe Alainé, acteur majeur dans le secteur du transport et de la logistique, recherche un(e) Data Scientist confirmé(e) basé(e) à Genève pour accompagner sa transformation digitale et renforcer sa stratégie dintelligence artificielle (IA). Vous interviendrez au coeur de projets disruptifs visant à transformer les processus opérationnels et à optimiser la prise de décision.
Votre mission :
Rattaché(e) à la filiale Suisse (Genève) du Groupe Alainé, et partie prenante de léquipe IA, vous aurez pour mission de développer et dimplémenter des solutions IA tout en accompagnant les équipes internes dans ladoption de ces technologies. Vous assurerez également la coordination et la gouvernance des projets IA afin de maximiser leur impact et daligner les priorités avec la vision stratégique du Groupe.
Dans ce cadre, les objectifs clés sont les suivants :
1. Optimisation des processus dexploitation : utiliser des techniques avancées danalyse de données et dIA pour rationaliser la gestion des ressources en transport et logistique, améliorer lorganisation des tournées, faciliter la planification des moyens, et optimiser les itinéraires routiers ainsi que les flux logistiques.
2. Amélioration du suivi des KPI : créer des modèles intelligents qui automatisent la collecte et lanalyse des KPI destinés aux différents corps de métier.
3. Acculturation de lIA en interne : stimuler linnovation, identifier des poches dopportunité et accompagner les collaborateurs du Groupe vers une bonne utilisation des technologies dIA.
Vos responsabilités :
Définition et priorisation des projets IA : Vous collaborerez avec les équipes métiers et techniques afin didentifier les opportunités IA à fort impact et de les aligner avec les enjeux stratégiques du Groupe.
Développement et intégration : Vous développerez des prototypes et produits IA en assurant leur intégration aux processus existants, et en les faisant évoluer en collaboration avec les équipes métiers. Ces développements pourront être connectés à nos applications métiers telles que le TMS et WMS.
Déploiement et coordination : Vous déploierez et gérerez des initiatives IA en garantissant une synergie entre les différents projets du Groupe.
Evaluation de la performance : Vous mesurerez limpact des projets IA et quantifierez le retour sur investissement (ROI), tout en établissant une feuille de route pour leur évolution.
Veille et acculturation : Vous vous tiendrez informé(e) des évolutions technologiques afin de promouvoir lIA au sein du Groupe et vous travaillerez avec des partenaires stratégiques académiques (EPFL par exemple) pour enrichir lexpertise et la technique interne.
Profil :
Formation et expérience :
Titulaire dun diplôme M.Sc ou Ph.D en Data Science, Informatique, Statistiques ou Mathématiques.
Minimum 5 ans dexpérience en gestion de projets technologiques, dont au moins 3 ans spécifiquement dédiés à des projets en IA.
Expérience avérée dans la conduite de transformation digitale et dimplémentation de solutions IA à grande échelle.
Compétences techniques :
Excellente maîtrise des technologies dIA : Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision, Generative AI, LLM, les systèmes RAG, Agentic et multi-agents.
Expérience en intégration dIA dans des environnements MaaS / PaaS / SaaS, et forte compétence en développement et intégration dAPI.
Maîtrise avancée de Python et des librairies de Data Science.
Soft Skills :
Capacité à travailler de manière autonome tout en favorisant la collaboration en équipe.
Excellente aptitude à communiquer, vulgariser des concepts techniques, et à transmettre les savoirs.
Esprit dinitiative, sens de la coordination, et aptitude à gérer le changement dans un environnement dynamique.