Artificial intelligence engineer Jobs in Bülach

Doktorand:in (PhD) - Automatische Sprachverarbeitung 100 %
PhD-Stelle für Automatische Sprachverarbeitung (NLP) in Schweizerdeutsch mit Anwendungen in der Logopädie
Doktorand:in (PhD) - Automatische Sprachverarbeitung 100 %
Departement:
School of Engineering
Arbeitsbeginn:
September 2026 oder nach Vereinbarung
Aufgaben
Im Rahmen dieser PhD Stelle entwickeln Sie neue KI-Methoden für die automatische Verarbeitung von Schweizerdeutscher Sprache. Konkret werden Sie neue Algorithmen und Modelle für die automatisch Transkription von Audioaufnahmen auf Schweizerdeutsch (Speech-to-Text) für Personen mit Sprachstörungen entwickeln. Die Challenge dabei ist, dass im Transkript allfällige Sprach- und Sprechfehler erhalten bleiben müssen. Solche "error-preserving STT-Modelle" sind eine notwendige Grundlage für den Einsatz von KI in der Logopädie, z.B. in der Diagnose von Alzheimer oder in der Therapie von Sprachstörungen bei Kindern.
Error-preserving STT gibt es bereits für andere Sprache wie Englisch oder Deutsch, aber noch nicht für Schweizerdeutsch. Hier liegt die besondere Herausforderung u.a. in der Vielzahl der Dialekte und darin, dass es keine standardisierte Schriftsprache gibt.
Ihre Aufgaben umfassen insbesondere:
Entwicklung neuer Speech-to-Text-Modelle für Schweizerdeutsch, die sprachliche Fehler erhalten (Error-Preserving Speech-to-Text)
Training von modernen Deep-Learning-Modellen (z.B. Transformer-basierte Modelle wie wav2vec, HuBERT oder Whisper), zum Beispiel zur automatischen Erkennung und Klassifikation von Sprech/Sprach-Fehlern in Audio-Aufnahmen und/oder Transkripten
Mitarbeit bei der Erhebung und Annotation von Sprachdaten (Schweizerdeutsch, Kinder und Erwachsene)
Veröffentlichung von Forschungsergebnissen auf internationalen Top-Konferenzen (z. B. ACL, EMNLP)
Zusammenarbeit mit Logopäd:innen, Linguist:innen und klinischen Partnern
Co-Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten im Forschungsbereich
Zusammenarbeit mit Logopäd:innen, Linguist:innen und klinischen Partnern
Unterstützung in der Lehre
Diese PhD-Stelle ist angesiedelt am Centre for Artificial Intelligence (CAI) der ZHAW und wird von Prof. Dr. Cieliebak (Head of Language AI Research Group) betreut.
Profil
Sie sind eine hochmotivierte Persönlichkeit mit sehr guten Deutschkenntnissen, Interesse an Forschung im Bereich automatische Sprachverarbeitung / NLP und möchten Ihre Kenntnisse auf ein gesellschaftlich relevantes Problem anwenden.
Idealerweise bringen Sie folgende Qualifikationen mit:
Masterabschluss in Computer Science, Artificial Intelligence, Computational Linguistics, Neurolinguistic, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning
Gute Kenntnisse in Software Engineering
Erfahrung mit und Machine-Learning-Frameworks wie z. B. PyTorch oder TensorFlow
Interesse an Speech Processing, Natural Language Processing und Dialektverarbeitung
Erfahrung mit Speech-Technologien oder Large Language Models ist von Vorteil
Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit zwischen Sprachwissenschaft, KI, Machine Learning und Logopädie
Sehr gute Deutschkenntnisse; Schweizerdeutsch können Sie gut verstehen.
Bitte senden Sie uns:
ein Motivationsschreiben
einen Lebenslauf
Zeugnisse und Notenübersichten Ihrer bisherigen Studien
Kontaktdaten von zwei Referenzpersonen
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung, die wir fortlaufend prüfen.
Dafür stehen wir
Die ZHAW Hochschule für Angewandte Wissenschaften ist eine der grössten Mehrsparten-Fachhochschulen der Schweiz. Die School of Engineering gehört zu den führenden technischen Ausbildungs- und Forschungsinstitutionen des Landes und fokussiert auf Zukunftsthemen in den Bereichen Energie, Mobilität, Information und Gesundheit.
Das Centre for Artificial Intelligence (CAI) ist ein Kompetenzzentrum der ZHAW für angewandte KI-Forschung. Unsere Forschungsgruppen arbeiten an Methoden des Machine Learning, der Sprachverarbeitung, Computer Vision und Robotics und entwickeln innovative Lösungen gemeinsam mit Industrie- und Forschungspartnern.
Diese Position bietet die Möglichkeit, an hochaktuellen KI-Methoden für Sprachverarbeitung zu arbeiten und gleichzeitig einen direkten gesellschaftlichen Nutzen zu erzielen, ins besondere im Bereich der digitalen Unterstützung von Sprachtherapie und medizinischer Diagnostik.
Das bieten wir an
Wir bieten hochschulgerechte Arbeits- und Anstellungsbedingungen und fördern aktiv die Personalentwicklung unserer Mitarbeitenden und Führungspersonen. Eine detaillierte Beschreibung der Vorteile finden Sie auf der Seite Arbeiten an der ZHAW. Hier die wichtigsten Eckpunkte:
Kontakt
Prof. Dr. Cieliebak
Professor für Sprach- und Textverarbeitung & Leiter der Forschungsgruppe Natural Language Processing (NLP)

Irina Keiser
Recruiting Manager jidbd5484ba jit0727a jiy26a