AI & Data Engineer

Stellenbeschreibung

• Du konzipierst, implementierst skalierbare Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten und stellst damit die Grundlage für Analytics-, Reporting- und AI-Use Cases sicher.
• Du leitest die Entwicklung und Umsetzung von modernen Datenplattform-Lösungen auf Basis von Databricks und Microsoft Fabric, von der Architektur über die Implementierung bis zur Übergabe an den Betrieb. Dabei übernimmst Du die Verantwortung und fachliche Leitung von Kundenprojekten in unterschiedlichsten Branchen.
• Du definierst und etablierst Best Practices für Themen wie Datenmodellierung, Datenqualität, CI / CD, Security, Kostenoptimierung und Monitoring und wendest diese konsistent in Kundenprojekten an.
• In enger Zusammenarbeit mit BI-, Data-Science-, Cloud- und Software-Engineering-Teams sorgst du für durchgängige End-to-End-Datenlösungen über die gesamte Plattform hinweg.
• Du stellst hochwertige, gut modellierte Daten für Power-BI-Szenarien bereit und unterstützt Fachbereiche und Report-Entwickler bei der Umsetzung von Power BI Reports.
• Du wirkst aktiv in Datenstrategie- und Anforderungsworkshops mit, übersetzt Business-Fragestellungen in tragfähige Daten- und Architekturkonzepte und unterstützt bei Themen wie der analytischen Zielarchitektur.
• Dir gelingt es, auch in komplexeren oder längerdauernden Projekten strukturiert vorzugehen und Best Practices anzuwenden.
• Dank deiner Leidenschaft für Data & AI-Lösungen begeisterst du unsere Kunden und unterstützt sie in vielfältiger Weise : Du legst methodisches Vorgehen fest, entwickelst gemeinsam mit den Kunden praxisnahe Use Cases, berätst sie kompetent in fachlichen Fragen und präsentierst die kundenspezifischen Solution Designs.
• Du unterstützt aktiv die Weiterentwicklung des noch jungen AI- und Software Development Bereichs der UMB in Zusammenarbeit mit dem Product Management.

Qualifikationen

Consulting & Enabling

Beratung rund um Daten- und KI-Strategien sowie Begleitung unserer Kunden bei der organisatorischen und technischen Transformation.

Data Engineering

Aufbau und Betrieb leistungsfähiger Datenpipelines und Datenarchitekturen zur effizienten Nutzung von Informationen.

Business Intelligence & Data Analytics

Analyse und Aufbereitung von Daten zur Entscheidungsunterstützung – inklusive ansprechender Visualisierung mit Reports und Dashboards.

Full-Stack Software Entwicklung für interne und externe Softwarelösungen.

Conversational AI

Entwicklung moderner Lösungen wie KI-Chatbots für den Kundenservice, unternehmensinterne KI-Assistenten (Enterprise AI Search) und Voice-AI-Anwendungen.

Zusätzliche Informationen

Auch darum solltest du dich gleich jetzt bewerben.

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