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(Senior) Data Scientist - Online Shop Area (f/m/d)
(Senior) Data Scientist - Online Shop Area (f/m/d)Galaxus • Zürich, CH
(Senior) Data Scientist - Online Shop Area (f / m / d)

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Galaxus • Zürich, CH
Vor 15 Tagen
Stellenbeschreibung

(Senior) Data Scientist - Online Shop Area (f / m / d)

80 – 100%

  • Festanstellung (unbefristet)
  • per sofort oder nach Vereinbarung
  • Homeoffice-Möglichkeit
  • Ortsunabhängiges Arbeiten

As a Data Scientist, you are part of the Analytics & Data Science team in our online shop. You work closely with product teams to improve real-time homepage recommendations and build models for editorial content, shaping how customers discover and engage with content across the platform.

Was Sie bewegen

  • Deliver robust machine learning solutions by collaborating closely with product teams to bring them into production and maintaining them on our platform.
  • Drive user engagement by optimizing existing and building new recommender systems for different content types, such as editorial content, community, etc.
  • Ensure continuous improvement of our recommender systems by generating and clearly communicating insights from the analysis of interaction data of millions of users.
  • Validate the impact of improvements by defining success criteria and analytical frameworks together with product and analytics teams.
  • Shape impactful machine learning strategies by aligning product goals with data science solutions in close collaboration with the product team
  • Was Sie mitbringen

  • 3+ Jahre Data Science (Machine Learning–focused), Applied / Production Machine Learning (MLOps)
  • Abgeschlossenes Studium (Uni / ETH, FH, HF) Data Science
  • Deutsch (fliessend)
  • Higher education in data science or a related field, with at least 3 years of experience, including hands-on work on recommender systems.
  • Advanced Python proficiency, with experience using machine learning libraries such as PyTorch, TensorFlow, and scikit-learn.
  • Ability to work with large-scale datasets, including advanced knowledge of SQL and database systems (e.g. BigQuery) to analyze user interactions and derive insights.
  • Experience with MLOps, including deploying and operating machine learning models in production, using orchestration tools such as Airflow.
  • Solid understanding of statistics and experimentation, including defining success criteria and analytical frameworks.
  • Strong communication skills and a proactive, ownership-driven mindset, enabling effective collaboration with product and cross-functional teams.
  • Was wir Ihnen bieten

  • Flexible Arbeitszeit Du erfasst deine Arbeitszeit – und kompensierst jede einzelne Minute über deiner vertraglich vereinbarten Sollzeit.
  • Flexibler Arbeitsort / Home Office Du gestaltest deine Arbeitszeiten und Orte individuell auf dich abgestimmt. Zudem kannst du bis zu acht Wochen im Jahr aus dem Ausland arbeiten.
  • Mutterschaftsurlaub / Vaterschaftsurlaub Erweiterte Elternzeit für Mütter und Väter
  • Mitarbeiterangebote Als Mitarbeiter profitierst du von Spezialpreisen (für deinen Eigenbedarf) auf unser gesamtes Sortiment
  • Ferien Fünf Wochen Ferien pro Jahr mit der Möglichkeit für unbezahlten Urlaub
  • Individuelle Weiterbildung 2'000 Edu-Points pro Jahr für dein Selbststudium und deine Garagenprojekte
  • Eigenverantwortung & Freiraum Unser Arbeitsumfeld ist geprägt von unseren Werten, einer offenen Feedback- und einer positiven Fehlerkultur
  • Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum Via unserem Innovationsboard haben alle die Möglichkeit, seine Ideen direkt bei der Geschäftsleitung einzubringen
  • Bewerbung & Kontakt

    Carli Connelly

    People Attraction & Active Sourcing Specialist

    Galaxus

    DG Shop Zürich

    Pfingstweidstrasse 60b

    8005 Zürich

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