Senior Data Scientist

Einleitung

Bist du bereit mit modernster Datenkompetenz und KI komplexe Systeme smarter zu machen und echte Wirkung zu erzeugen Deine Analysen und Modelle verwandeln Daten in Klarheit und freuen uns auf deine Bewerbung denn mit dir heben wir unsere Optimierung auf das nächste Level.

Das kannst du bewirken

• Du modellierst komplexe mathematische Optimierungsprobleme um optimale Filial- ATM- und Partnernetze zu entwickeln und die bestmöglichen Standorte zu identifizieren.

• Zudemanalysierst modellierst und optimierst du Geschäftsprozesse datenbasiert um Effizienz und Qualität messbar zu steigern.

• Moderne KI- und ML-Methoden evaluierst und entwickelst du weiter inklusive explorativer Datenanalyse Datenintegration Modellierung und Operationalisierung in der Cloud (MLOps).

• Grosse Datenmengen wertest du mit Python SQL und Spark aus und identifizierst relevante Muster Trends und Zusammenhänge.

• Die Erstellung und Weiterentwicklung von Power-BI-Dashboardsgehörtebenso zu deinem Alltag wie die klare visuelle Aufbereitung deiner Analyseergebnisse.

• Deine Modellierungs- und Analyseergebnisse präsentierst du überzeugend vor Management und C-Level um strategische Entscheidungen zu unterstützen.

• Darüber hinaus berätst duEntscheidungsträger:innenund leitest aus Analysen Experimenten und Modellen konkrete umsetzbare Handlungsempfehlungen ab.

Das bringst du mit

• Du hast einen Master- oder PhD-Abschluss in Data Science Mathematik Statistik Physikodereinem verwandten Gebiet.

• Du bringst mehrjährige Erfahrung in Data ScienceMachineLearning und mathematischer Optimierung verstehst du das Potenzial von KI.

• Sehr gute Kenntnisse in Python SQL Spark und gängigen ML-Frameworks wiescikit-learnTensorFlowoderPyTorchzeichnen dein technisches Profil aus.

• Erfahrung in der Modellierung komplexer Systeme sowie in der Operationalisierung von ML-Modellen in der AWS-Cloud hast du bereits erfolgreich gesammelt.

• Mit Optimierungsbibliotheken wiehighspyoderGurobiarbeitest du sicher und setzt sie gezielt für Netz- und Standortplanungsaufgaben ein.

• Der Aufbau und Betrieb vonMLOps-Pipelines sowie das Management von KI-Projekten gehören zu deinen Stärken.

• Komplexe Sachverhalte kannst du verständlich adressatengerecht und visuell überzeugend kommunizierensowohl im Team als auch auf Führungsebene.

• Du kommunizierst mündlich und schriftlich sehr gut in einer ersten Landessprache und hast gute Kenntnisse (mündlich B2) in einer zweiten Landessprache.

Für diese Stelle finden Interviews vom02.02 bis19.02.2026 statt.

Kontakt

Jonas Studer

Leiter Datenmanagement

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