Data Scientist

Stellenbeschreibung

Bist du unser nächster Data

Rockstar, der komplexe Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse

übersetzt? Werden Sie Teil unserer Nutrition Innovation Unit und

nutzen deine Expertise, um wissenschaftliche Forschung und

fortschrittliche Algorithmen in zukunftsweisende Produkte zu

überführen

Data Scientist (m / w / d) ? Nutrition

Innovation Unit 100%

Die Welt der Ernährung

entwickelt sich rasant weiter ? und Sie können ein wesentlicher

Treiber dieser Innovation sein. Als Data Scientist bei uns werden

Sie prädiktive Modellierung und datengesteuerte Erkenntnisse

vorantreiben, um die Produktinnovation innerhalb der Nutrition

Innovation Unit maßgeblich zu unterstützen.

Ihre

Kernaufgaben

Entwicklung

prädiktiver Modelle und fortschrittlicher Analyselösungen zur

Lösung von Geschäftsproblemen in den Bereichen Produktentwicklung

und Analyse.

Anwendung und

Implementierung modernster Machine Learning Techniken (z. B.

Regression, Klassifikation,

Zeitreihenprognosen).

Datenaufbereitung

und Feature Engineering : Bereinigung, Transformation und

Strukturierung komplexer Datensätze für Modellierung und

Analyse.

Enge

funktionsübergreifende Zusammenarbeit mit Fachexperten

(Wissenschaftler, Sensorik-Spezialisten, Produktentwickler) zur

Entwicklung robuster Data Science

Lösungen.

Implementierung

von Modellen in Produktionsumgebungen unter Verwendung von

Plattformen wie Azure ML, Databricks und

Snowflake.

Kontinuierliche

Überwachung und Verbesserung der Modellgenauigkeit und

Skalierbarkeit.

Visualisierung

und Storytelling : Kommunikation komplexer technischer Erkenntnisse

durch klare Visualisierungen und strukturierte Narrative an

technische und nicht-technische

Zielgruppen.

Qualifikationen

Anforderungen

Ausbildung : Master

(MSc) oder höher in Data Science, Statistik, Informatik oder einem

verwandten, quantitativen

Bereich.

Berufserfahrung : Mindestens

3 Jahre Erfahrung in Data Science, idealerweise in den Bereichen

Life Sciences, Lebensmittel oder akademische Forschung, unter

Anwendung agiler

Entwicklungspraktiken.

Nachgewiesene

Erfolgsbilanz beim Aufbau und der Bereitstellung prädiktiver

Modelle in der

Produktion.

Erfahrung in der

Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden

Teams.

Technische

Expertise

(Must-Haves) : Sicherheit im

Umgang mit Machine Learning & Neuronalen Netzen (TensorFlow,

Keras, PyTorch,

Scikit-learn).

Fundierte

Kenntnisse in Statistischer Analyse und Design of Experiments

(Versuchsplanung).

Erfahrung

mit Datenverarbeitungswerkzeugen, APIs (RESTful, JSON) und

Datenbanken (insb. Snowflake,

SQL).

Kenntnisse in

Datenvisualisierungstools (Power BI, PowerApps,

Streamlit).

Praktische

Erfahrung mit Cloud-Plattformen, insbesondere Microsoft Azure und

Databricks.

Soft

Skills : Ausgezeichnete

Kommunikationsfähigkeiten in

Englisch.

Fähigkeit,

komplexe technische Konzepte verständlich an nicht-technische

Stakeholder zu

vermitteln.

Starke

Problemlösungsfähigkeiten und eine ausgeprägte

Teamfähigkeit.

Flexibilität

in der Arbeitsplanung; flexibles Arbeitszeitmodell

möglich

Wenn

Sie bereit sind, Ihre Expertise im Bereich Data Science für

bahnbrechende Innovationen in der Ernährung einzusetzen und in

einem dynamischen, internationalen Umfeld zu arbeiten, dann freuen

wir uns auf Ihre Bewerbung!