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Internship Applied Data Science - Research & Digitalisation (80-100%)
Internship Applied Data Science - Research & Digitalisation (80-100%)Swissgrid • Aarau
Internship Applied Data Science - Research & Digitalisation (80-100%)

Internship Applied Data Science - Research & Digitalisation (80-100%)

Swissgrid • Aarau
Vor 2 Tagen
Stellenbeschreibung

Electricity flows with us. On behalf of Switzerland and in cooperation with international partners, we do our utmost every day to develop the best solutions for the Swiss electricity grid.

Swissgrid is seeking a talented individual to join its Research & Digitalisation team in Aarau as an intern in applied data science. Over a duration of 6-12 months, you will work on a challenging data science project in an innovative and collaborative environment. You will gain professional experience in the energy industry and valuable insights into the tasks of Switzerland’s transmission system operator.

Internship Applied Data Science - Research & Digitalisation (80-100%)   - 1479

Make a lasting contribution to tomorrow’s operation of the power grid

In this versatile internship, you will work in a small team and contribute end-to-end to data science projects, from identifying and connecting relevant data sources to the implementation of robust data cleaning pipelines through to the final deployment of a data science application. You will :

  • Develop data-driven solutions to a challenging problem in the field of solar energy forecasting, battery and weather data analysis, IoT applications, or related domains - directly supporting Swissgrid’s mission of ensuring a stable, safe, and secure operation of the power grid.
  • Work on dashboards and data pipelines to share the generated results with stakeholders and consuming applications.
  • Conduct exploratory data analysis and apply machine learning or statistical algorithms to identify critical trends and patterns in the collected data.
  • Coordinate with internal and external stakeholders to ensure that the performed analysis or developed applications are aligned with the overall requirements and business needs.
  • Depending on the business needs and your interests, support your team members in additional ongoing projects.

This is how you make the difference

You work independently and prioritize tasks effectively. You have good communication and presentation skills and are willing to excel in a business environment. In addition :

  • You are currently pursuing or have recently completed a bachelor’s or master's degree in computer science, mathematics, physics, statistics, engineering, or in a related quantitative field.
  • You are proficient in the usage of Python, familiar with libraries to analyze large amounts of data, and passionate about writing high-quality code.
  • Ideally, you already have some prior knowledge of database architectures (e.g., SQL).
  • Prior experience with cloud computing environments (e.g., Microsoft Azure, AWS), or with Apache Spark is an advantage but not a requirement.
  • Previous experience with data science or data engineering projects is a plus, but not mandatory.
  • You have an excellent command of English. Knowledge of German and / or French is a plus.
  • What we offer

  • An opportunity to gain practical experience in a real-world data science environment while making a meaningful contributing to running the Swiss power grid.
  • Comprehensive insight into the energy industry and current R&D developments in the areas of a transmission system operator.
  • 5 weeks of vacation per year and company vacations between Christmas and New Year.
  • Flexible working hours, the opportunity to work from home, and a modern workplace with excellent public transport connections.
  • A competitive compensation package.
  • About us

    The team Research & Digitalisation promotes and spreads a culture of innovation within Swissgrid to increase the capacity, efficiency, safety, and reliability of Switzerland’s transmission grid. We focus on identifying and promoting innovations which have a large impact on the organization. We are curious, eager to learn, and believe in solving problems with a scientific approach. We are driven by new technology, scientific approaches, and ways of doing things differently.

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    Applied Data Science • Aarau

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