Masterarbeit "Weiterentwicklung von Evolutionären Algorithmen zur Stromnetzplanung"

Das Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE in Freiburg ist das größte Solarforschungsinstitut Europas. Unsere rund 1.400 Mitarbeitenden arbeiten für ein nachhaltiges, wirtschaftliches, sicheres und sozial gerechtes Energieversorgungssystem auf Basis erneuerbarer Energien. Dazu tragen wir mit unseren Forschungsschwerpunkten Energiebereitstellung, Energieverteilung, Energiespeicherung und Energienutzung bei. Durch herausragende Forschungsergebnisse, erfolgreiche Industrieprojekte, Firmenausgründungen und globale Kooperationen gestalten wir die nachhaltige Transformation des Energiesystems.

Für unser Team Smart Grid Planning suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Studentische Hilfskraft mit der Gelegenheit zur Erstellung einer Masterarbeit zum Thema "Potenzialanalyse von Methoden der Künstlichen Intelligenz im Stromverteilnetz".

Du möchtest die Energiewende aktiv mitgestalten und bereits während Deines Studiums praktische Erfahrung sammeln? Bei uns arbeitest Du an der Verwirklichung der Transformation des Energiesystems mit.

Die Energiewende verändert die Dynamik im Stromnetz massiv : Lokale Einspeisung aus erneuerbaren, aber unbeständigen Quellen trifft auf steigende Spitzenlasten durch E-Autos und Wärmepumpen. Wo bisher nach einem regelmäßigen „Fahrplan“ gehandelt werden konnte, müssen Netzbetreiber nun viel agiler auf Schwankungen in Erzeugung und Verbrauch reagieren können. Bei uns hast du die Möglichkeit, an der Umsetzung dieser Transformation mitzuarbeiten. Gemeinsam entwerfen und entwickeln wir Software für die Modellierung, Optimierung und Analyse von Stromnetzen. Unser Team arbeitet mit einer breiten Palette an methodischen Ansätzen, die von klassischer Optimierung über den Einsatz von künstlicher Intelligenz bis hin zu automatisierten Geoanalysen reichen.

Was Du bei uns tust

• Du arbeitest Dich in unser Python-Framework zur Stromnetzoptimierung ein.
• Du wendest unsere Optimierungsalgorithmen auf eine Vielzahl an realen und synthetischen Problemen an.
• Bisher müssen Optimierungslösungen manuell geprüft werden, um die Qualität zu beurteilen. Daher implementierst du Base-Case Lösungen, um die Qualität der Optimierungsergebnisse hinsichtlich der Kosten schnell zu bewerten.
• Du findest Methoden, um qualitative Probleme der Lösungen zu quantifizieren und falls möglich in den Optimierungsprozess zu integrieren.
• Du findest Möglichkeiten Parameter für die Optimierung automatisiert zu setzen.
• Zu Deinen Aufgaben gehören die Literaturrecherche und Dokumentation der Ergebnisse.

Was Du mitbringst

Was Du erwarten kannst

Zusätzlich zu der Abschlussarbeit wird ein Vertrag als Wissenschaftliche Hilfskraft vereinbart. Die Vergütung hierfür richtet sich nach dem Abschlussgrad der Hochschulausbildung.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Haben wir Dein Interesse geweckt?