Machine Learning Engineer / Data Scientist (w / m / d)

Als ML Engineer / Data Scientist bist du ein Problemlöser. Du arbeitest eng mit dem Software-Team des Wareneingangs zusammen und optimierst Prozesse von der Warenannahme bis zur Einbuchung mit intelligenten ML-Modellen. Das heisst für dich : Du gehst auch mal selbst ins Lager, analysierst Abläufe und installierst vielleicht sogar die Kamera für dein nächstes Computer-Vision-Modell.

Wichtige Hinweise

Wir freuen uns über jede Bewerbung, können aber nur Online-Bewerbungen berücksichtigen. Bewerbungen per Post werden aus Datenschutzgründen entsorgt und nicht retourniert.

Was du bewegst

Du bist Teil eines Data-Teams, bist aber integriert in ein Software Team, das für den Wareneingang verantwortlich ist. Du arbeitest eng mit beiden Teams zusammen und bist entsprechend ein Teamplayer.

Zusammen mit dem Software Team denkst du dich in Prozesse ein, bringst dabei proaktiv kreative Lösungsvorschläge mit ein und treibst die Konzeption und Umsetzung neuer Modelle selbstständig voran.

Du entwickelst und wartest zusammen mit dem Platformteam unsere ML Platform, um sicherzustellen, dass unsere ML-Modelle zuverlässig, effizient und skalierbar in der Produktion laufen.

Du übernimmst eine führende Rolle bei der nahtlosen Integration unserer ML-Modelle in CI / CD-Pipelines, deren automatisiertem Retraining und der Überwachung von Leistungsabweichungen.

Für dich steht stets das Business-Ziel im Fokus : Ob dieses mit einer einfachen Heuristik erreicht wird oder ein komplexes Deep-Learning-Modell erfordert, beides setzt du souverän um.

Was du mitbringst

Mindestens 3 Jahre

In der Produktivsetzung von ML-Modellen und der Verwaltung ihres gesamten Lebenszyklus (Deployment, Monitoring und Retraining)

Master-Studium (Universität, Fachhochschule)

In Informatik, Mathematik oder Data Science; oder gleichwertige Berufserfahrung

Deutsch (fliessend)

Englisch (sehr gute Kenntnisse)

Fundierte Python-Kenntnisse mit praktischer Erfahrung im Entwickeln von Applikationen sowie dem Einsatz von ML-Bibliotheken (Numpy, Polars, pandas, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).

Erfahrung mit Cloud / Infrastruktur-Technologien wie Kubernetes, Docker, Airflow, Kafka, Google BigQuery, CI / CD-Pipelines oder Terraform

Leidenschaft für handfeste Logistikprozesse : Du willst sehen, wie deine Modelle in der realen Welt wirken und tauschst dich dafür gerne direkt mit den Kollegen im Lager aus.

Du hast den Mut, „wie es immer gemacht wurde“ in Frage zu stellen, entsprechend effizientere, automatisierte oder effektivere Lösungen vorzuschlagen und dabei Dinge proaktiv auszuprobieren.

Offenheit, Neugier und Initiative zeichnen dich aus. Du nutzt deine Kreativität, um Probleme zu lösen und Ziele zu erreichen. Als Teamplayer trägst du proaktiv zum Team bei.

Die Fähigkeit, sich an kontinuierliche Veränderungen im Arbeitsumfeld anzupassen.

Erfahrung mit C# und SQL.

Was wir dir bieten

Flexible Arbeitszeit

Du erfasst deine Arbeitszeit – und kompensierst jede einzelne Minute über deiner vertraglich vereinbarten Sollzeit.

Flexibler Arbeitsort / Home Office

Du gestaltest deine Arbeitszeiten und Orte individuell auf dich abgestimmt. Zudem kannst du bis zu acht Wochen im Jahr aus dem Ausland arbeiten.

Mutterschaftsurlaub / Vaterschaftsurlaub

Erweiterte Elternzeit für Mütter und Väter

Handy-Abo

Du (und deine Friends & Family) profitieren von vergünstigten Konditionen auf das Galaxus Mobile Abo.

Mitarbeiterangebote

Als Mitarbeiter profitierst du von Spezialpreisen (für deinen Eigenbedarf) auf unser gesamtes Sortiment

Ferien

Fünf Wochen Ferien pro Jahr mit der Möglichkeit für unbezahlten Urlaub

Aus- und Weiterbildung

Unterstützung bei externen Aus- und Weiterbildungen, so dass du dein Know-how laufend erweitern kannst

Individuelle Weiterbildung

2'000 Edu-Points pro Jahr für dein Selbststudium und deine Garagenprojekte

Eigenverantwortung & Freiraum

Unser Arbeitsumfeld ist geprägt von unseren Werten, einer offenen Feedback- und einer positiven Fehlerkultur

Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum

Via unserem Innovationsboard haben alle die Möglichkeit, seine Ideen direkt bei der Geschäftsleitung einzubringen

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