Fullstack Developer - AI & Digital Health - FR

Description de l'entreprise

Swiss Medical Network est l'un des groupes de cliniques privées les plus importants de Suisse. Il s'est fixé pour objectif d'offrir des soins médicaux de premier ordre à ses patients suisses et étrangers. Swiss Medical Network convainc par la haute qualité de ses prestations, un environnement de travail agréable et une équipe de direction expérimentée à l'esprit entrepreneurial. Le réseau exploite actuellement 21 cliniques et hôpitaux dans toute la Suisse et est présent dans les trois principales régions linguistiques.

Description du poste

En tant que Fullstack Developer (AI & Digital Health) , vous jouez un rôle moteur dans la transformation numérique de nos cliniques. Vous concevez et développez des solutions logicielles innovantes assistées par l'IA, qui améliorent le parcours du patient tout en soulageant le personnel médical. Vous agissez comme un pont technique entre les exigences médicales et les technologies de pointe, garantissant que nos applications de santé numériques sont sécurisées, évolutives et conviviales.

Qualifications

Votre domaine d'activité

Développement & Architecture de solutions : Conception et implémentation d'applications web Fullstack évolutives (Frontend & Backend) pour un usage clinique et administratif.

Intégration de l'IA : Développement et intégration de modèles d'apprentissage automatique (Machine Learning), de LLM (Large Language Models) et de services d'IA déterministes (explainable AI) dans des applications existantes et nouvelles pour soutenir les processus diagnostiques ou administratifs.

Données & Interfaces : Connexion des applications aux systèmes primaires cliniques (KIS / HIS / DPI) en utilisant des standards d'interopérabilité modernes (ex. FHIR, HL7) et garantie d'un échange de données fluide.

Security by Design : Garantie des standards de sécurité les plus élevés et de la conformité à la protection des données (LPD / RGPD) lors du traitement des données sensibles des patients, en étroite coordination avec le délégué à la protection des données.

DevOps & Cloud : Mise en place et maintenance de pipelines CI / CD ainsi que gestion de l'infrastructure Cloud pour l'exploitation des solutions d'IA.

Prototyping : Développement rapide de preuves de concept (PoC) pour évaluer le potentiel des nouvelles technologies d'IA pour le quotidien clinique et les rendre tangibles.

Collaboration : Étroite coopération avec les Data Scientists, les médecins et le personnel soignant afin de créer des solutions centrées sur l'utilisateur ("User Centricity").

Votre profil

Formation : Diplôme universitaire en informatique, ingénierie logicielle ou qualification comparable avec un fort accent sur les technologies web modernes.

Compétences en développement : Expérience approfondie dans les frameworks Backend (ex. Python, Node.js, Java) et Frontend (ex. React, Angular, Vue.js) modernes, idéalement sur la Google Cloud Platform (BigQuery, Looker). Des connaissances en Python sont privilégiées en raison de l'orientation IA.

Expertise en IA : Expérience pratique dans l'intégration de composants IA / ML (ex. API OpenAI, LangChain, Hugging Face, TensorFlow) dans des environnements logiciels productifs.

Secteur de la santé : Une expérience avec les normes du secteur de la santé (FHIR, HL7, DICOM) est un avantage, mais pas obligatoire si vous êtes prêt à vous y former. Une expérience avec le "Software as Medical Device" et les processus de certification correspondants constitue un atout majeur.

Méthode de travail : Un mode de travail autonome, agile (Scrum / Kanban) et orienté solutions. Vous avez une mentalité "Can-Do" et prenez plaisir à résoudre des problèmes complexes par le code.

Personnalité : Esprit d'innovation couplé à une conscience de la qualité. Vous savez rendre des sujets techniques compréhensibles pour des interlocuteurs non techniques.

Langues : De langue maternelle allemande avec un niveau courant / négociation en français (ou inversement) ; de bonnes connaissances en anglais sont requises pour la collaboration au sein de nos équipes linguistiques régionales.

Tech-Stack : Des connaissances en technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes), plateformes Cloud (Azure / GCP) et gestion de versions (Git) sont prérequis.

Informations supplémentaires

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