Das kannst du bewirken
- Mitarbeit am Design und der Entwicklung der neuen Datenplattform in der Azure Cloud im Bereich der Logistik
- Erstellung von Datenmodellen entsprechend den Anforderungen und Anwendungsfällen der Business Analytics und Data Science
- Organisation und Strukturierung von Datenbeständen mit Hilfe verschiedener moderner Cloud- und Big-Data-Technologien
- Anbindung von Datenquellen und Entwicklung von Transformations- und Datenintegrationsabläufen
- Enge Zusammenarbeit mit weiteren Spezialisten in einem agilen Umfeld für spezifische Themen wie DevOps oder Datenarchitektur
Das bringst du mit
Fach- / Hochschulabschluss als Informatiker oder eine vergleichbare AusbildungMindestens 5 Jahre Erfahrung als Data EngineerSehr gute Erfahrung mit Cloud-Technologien (idealerweise in der Azure Cloud mit Synapse Analytics, Data Lake Storage, Data Factory, Azure DevOps und Microsoft Fabric)Solide Kenntnisse von Datenmodellierungs-, Datenspeicherungs- und Datenzugangstechniken mit Erfahrung in Big-Data-Architekturen und IntegrationsmodellenSehr gute Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala und SQLGute Arbeitserfahrung mit dezentralen Systemen und Beherrschung von Tools wie dbt, Apache Spark, Apache Flink oder Apache BeamDeutsch- oder Französisch- und gute Englischkenntnisse sind VoraussetzungDiese Stelle besetzen wir ohne externe Personaldienstleister.
Das bieten wir dir
5 Wochen Ferien , mit der Möglichkeit bis zu 10 Ferientage zusätzlich zu kaufen oder unbezahlten Urlaub zu nehmen Pensionskasse mit vorteilhafter Prämienaufteilung - ca. 2 / 3 werden von uns übernommen Diverse Rabatte in unseren Apotheken und bei weiteren Top-Marken Kompetenzen erweitern durch geförderte und unterstützte Aus- und Weiterbildungen sowie interne Entwicklungsmöglichkeiten Familienfreundlich mit 16 Wochen Mutterschaftsurlaub (80% des Lohns) und 10 Tagen Vaterschaftsurlaub (100% des Lohns), sowie Beteiligung an Kinderfonds Namensaktien zu Vorzugspreisen - sich nicht nur beruflich für Galenica engagieren, sondern auch investieren Mobiles und flexibles Arbeiten in Absprache mit dem Team