Ingenieur •in Vision-Systeme

Deine Aufgaben :

Sie entwickeln und optimieren Bildverarbeitungs- und Computer-Vision-Algorithmen für industrielle Mess- und Prüfsysteme in der Uhrenindustrie und wirken massgeblich an der Konzeption und Umsetzung kompletter Vision-Systeme mit. Dabei berücksichtigen Sie Kamera-, Optik- und Beleuchtungskonzepte und analysieren sowie interpretieren komplexe Bilddaten, z. B. im Bereich Feature Extraction, Pattern Recognition und Object Detection.

In enger Zusammenarbeit mit Hardware-, Software- und Systemingenieuren bringen Sie neue Lösungen von der Idee über den Prototyp bis zur Serienreife. Zudem evaluieren Sie laufend neue Technologien und Methoden aus den Bereichen industrielle Bildverarbeitung und Machine Learning und integrieren diese gezielt in bestehende und neue Produkte.

Das bringst du mit :

• Abgeschlossenes Ingenieurstudium mit Spezialisierung in den Bereichen Bildverarbeitung, Computer Vision und / oder Machine Learning
• Sehr gute Kenntnisse in Computer Vision, idealerweise mit praktischer Erfahrung im industriellen Umfeld
• Erfahrung im Trainieren, Evaluieren und Optimieren von ML-Modellen
• Sehr gute Kenntnisse in Embedded-Systemen und C++
• Verständnis für Optik, Sensorik und industriellen Vision-Systemen
• Fähigkeit, komplexe Anforderungen in robuste technische Lösungen zu übersetzen
• Strukturierte, analytische Arbeitsweise und Freude an technisch anspruchsvollen Aufgaben
• Muttersprache Französisch, Englisch oder Deutsch mit guten Kenntnissen der jeweils anderen Sprachen

Damit bewerben wir uns bei dir :

Interesse? Wir freuen uns, dich persönlich kennen zu lernen. Schick uns deinen CV im Medium deiner Wahl (Video, klassisch PDF oder per Sprachnachricht) an hr@witschi.com .

Witschi Electronic AG, Bahnhofstrasse 26, 3294 Büren an der Aare

Tel. 032 352 05 00, witschi.com

Mit der Zusendung der Bewerbung willigt die sich bewerbende Person ausdrücklich ein, dass die Personaldaten durch die mit der Stellenbesetzung beauftragten Personen während und bis zum Abschluss des Rekrutierungsprozesses bearbeitet und gespeichert werden.

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