Lead Data Scientist (f|m|d) | 100% | Hybrid working model | Zurich SwitzerlandSMG Swiss Marketplace Group • Zürich, CH

Lead Data Scientist (f|m|d) | 100% | Hybrid working model | Zurich Switzerland

SMG Swiss Marketplace Group • Zürich, CH

Vor einem Tag

Stellenbeschreibung

Company Description

Welcome to SMG Swiss Marketplace Group!

SMG is a pioneering network of online marketplaces and a leading European digital company that simplifies people’s lives with forward-looking products.

We operate leading marketplaces across real estate, automotive, general classifieds, and finance & insurance. We’re driven by our values : Better Together, Aim High, and Act Responsibly.

Job Description

Meet the team!

At SMG, our strength lies in our people. Meet some of the team members with whom you could work :

Dmytro Yurchenko - Senior Machine Learning Engineer - LinkedIn
Marina Novikova - Data Scientist - LinkedIn
Vukasin Vasiljevic - Machine Learning Engineer - LinkedIn
Marcel Schumacher - Data Product Manager - LinkedIn

As a Lead Data Scientist at Swiss Marketplace Group's Real Estate Business Unit, you will contribute to the data hub for the leading real estate platforms in Switzerland, which includes homegate.ch and immoscout24.ch, among others. You will be part of a cross-functional, agile data team with an open mindset and teammates who enjoy learning new skills and sharing theirs.

The Lead Data Scientist will be responsible for developing and implementing data science solutions that drive business growth and innovation. The ideal candidate will have a strong background in building data science, machine learning, and generative AI use cases. The Lead Data Scientist is a senior-level position strongly focused on technical leadership (100% hands-on) and opens a path to a technical career track.

About The Position

You will design and implement data science and machine learning use cases to bring value to our users and solve business challenges

You will be the tech lead for data-science projects and teams to align with business needs and deliver value

You will provide technical guidance, suggest best practices, and drive team agreements related to best practices

You will perform exploratory data analysis on large and complex datasets to identify patterns, trends, and relationships, and ultimately generate high-quality data and relevant hypotheses

You will lead implementations of Generative AI use cases, from conceptualization & experimentation to implementation and monitoring

You will develop and apply ML / AI techniques and best practices for reliable, scalable, and ethical data-driven solutions

You collaborate with stakeholders to understand the specific objectives and goals of projects, and aid in designing a formal way of evaluating the systems’ performance against these

You will write, review, and debug code for complex projects and lead solution development and alignment

You will own and further develop our in-house models in many different areas, such as inventory classification, predictions, recommendations or fraud detection

You will report directly to the Head of Data Engineering & Science

Qualifications

What will you bring to the ride?

5+ years of experience in building data science projects

Deep understanding of data science pipelines, including data ingestion, feature engineering, model training, deployment, and monitoring

Experience with data lineage, data transformation, data modelling, data storage, data access, and data quality assessment techniques is essential for effective model development and productionalization

Experience working with a high volume of heterogeneous data

Strong programming in Python (and preferably also SQL) and data modelling skills

Experience with bringing models to a production environment (deployment, retraining, experiment tracking )

Successful track records of productionizing machine learning models

Capable of investigating, familiarising, and mastering new data sets quickly

Ability to work well / synergise with different teams and to deal with ambiguity

Attention to detail in complex environments

Strong dedication to driving change with a positive can-do attitude

A proactive approach to learning and finding solutions outside the direct area of competence

Fluency in English, both written and verbal

Eager to j4id10071311a j4it0206a j4iy26a

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Lead Data Scientist fmd 100 Hybrid working model Zurich Switzerland • Zürich, CH

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