Data Scientist - Logistik

Data Scientist - Logistik (w / m / d)Wer wir sindAls führende Schweizer E-Commerce-Plattform, mit einem Team von über 3’000 Mitarbeitenden in der Schweiz, Deutschland und Serbien, sind wir auf dem Weg in neue Märkte. Unser Motor dafür ist der Wille, Bestehendes immer wieder neu zu denken. Deshalb suchen wir Menschen, die mit Leidenschaft daran arbeiten, Dinge wirklich besser zu machen. Bei uns findest du die Freiheit und das Vertrauen, eigenverantwortlich zu handeln, mit uns zu wachsen und dabei ganz du selbst zu sein. Handle galaktisch. Und bleib du.In dieser Rolle als ML Engineer / Data Scientist bist du ein Problemlöser, der direkt an der Quelle ansetzt. Du arbeitest eng mit dem Software-Team, welches für unseren Wareneingang verantwortlich ist, und optimierst Prozesse von der Warenannahme bis zur Einbuchung mit intelligenten ML-Modellen. Das heisst für dich : Du gehst auch mal selbst ins Lager, analysierst Abläufe vor Ort und installierst vielleicht sogar die Kamera für dein nächstes Computer-Vision-Modell, das einen manuellen Arbeitsschritt überflüssig macht.Deine AufgabenStakeholder Collaboration :  Gemeinsam mit den Business Stakeholdern konzipierst du neue Modelle, definierst KPIs (MAPE, F1-Score, Precision) und kommunizierst Model Performance verständlich.Time Series Forecasting :  Du entwickelst präzise Prognosemodelle für das tägliche Versandvolumen (Outbound Forecast), Warenströme und Lagerauslastung mit Methoden wie ARIMA, Prophet, XGBoost oder Deep Learning (LSTM, Transformer) unter Berücksichtigung von Saisonalität und Trends.Klassifikationsmodelle :  Du baust robuste Klassifikatoren für die automatische Stammdatenerfassung von Produkten im Wareneingang (z.B. Produktkategorisierung, Attributserkennung, Lagerzuordnung). Du beherrschst den Umgang mit unbalancierten Datasets und optimierst für relevante Business-Metriken.End-to-End Ownership :  Von der Datenanalyse und Feature Engineering über Model Training bis zum produktiven Betrieb verantwortest du den kompletten ML-Lifecycle. Du findest die Balance zwischen nachhaltiger Architektur und schneller Entwicklung.Pragmatischer Ansatz :  Du wählst die richtige Lösung für das Problem – ob einfache Heuristik, klassisches ML oder Deep Learning. Das Business-Ziel steht im Vordergrund.ML Operations :  Du deployest Modelle in Produktion, überwachst Performance, erkennst Model Drift und implementierst Retraining-Pipelines. Dabei unterstützt du bei der Weiterentwicklung unserer ML-Infrastruktur mit Kubernetes, Docker, Airflow, Kafka, BigQuery und CI / CD.Deine Fähigkeiten. in Informatik, Mathematik oder Data Science (ETH / UNI / FH) oder einem verwandten Bereich; oder gleichwertige BerufserfahrungDu hast mindestens 2-3 Jahre ausgewiesene Arbeitserfahrung als Data Scientist oder ML EngineerDu verfügst über fundierte Erfahrung in Time Series Forecasting (ARIMA, Prophet, SARIMA, exponenzielle Glättung oder LSTM) und hast starke Kenntnisse in Klassifikation (Logistic Regression, Random Forest, XGBoost, Gradient Boosting)Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse mit praktischer Erfahrung im Einsatz von ML-Bibliotheken ( NumPy, pandas / Polars, scikit-learn, PyTorch / TensorFlow, statsmodels, Prophet) und hast im Idealfall bereits eigene ML-Modelle in produktive Prozesse eingebaut.Leidenschaft für handfeste Logistikprozesse : Du willst sehen, wie deine Modelle in der realen Welt wirken und tauschst dich dafür gerne direkt mit den Kollegen im Lager aus.. Du hast den Mut, Dinge proaktiv auszuprobieren ohne sie bis ins kleinste Detail zu planen.Offenheit, Neugier und Initiative zeichnen dich aus. Du nutzt deine Kreativität, um Probleme zu lösen und Ziele zu erreichen. Als Teamplayer trägst du proaktiv zum Team bei, mit Empathie und der Bereitschaft zu experimentieren.Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. B2) und gute Englischkenntnisse – das Team kommuniziert auf DeutschWarum startest du bei uns?Werte statt Blabla : Kooperativ, innovativ, piratisch, eigenverantwortlich, ambitioniert – diese fünf Werte fordern wir alle und leben wir alle.Mutig selbst denken : Wir ermutigen alle, selbst und aktiv mitzudenken. Und lieben es, wenn du noch dazu mutig, neu und anders denkst.Unkompliziert : Wir vermeiden Unnötiges und fokussieren uns aufs Wichtige. Vom Meistern von Herausforderungen bis zum Feiern unserer Erfolge.Flexibilität statt verbiegen : Neben Homeoffice Möglichkeiten ermöglichen wir dir bis zu 8 Wochen Workation. Zudem ist jede Position auch im 80%-Pensum möglich.Schnelles Wachstum : Bei uns wächst und entwickelst du dich laufend. Und erhältst 2000 EDU-Punkte für deine Weiterentwicklung, damit du nicht stehenbleibst.Modern :  Bei uns kannst du täglich mit neusten Technologien arbeiten, siehe unser Tech-Radar.Mehr als "nur" Arbeit :  Nimm an unseren diversen Mitarbeiterevents wie Hackathons, Wandern, Ski fahren, Böötlen auf der Limmat, Lan Parties oder Friday Night Drinks teil und bring dich bei Interesse in unserem Techblog ein.Weitere Benefits : Profitiere von 25 Tagen Ferien, exklusiven Mitarbeiterpreisen im Shop, Handy-, Internet- und TV-Abos zum Firmentarif und weiteren Vorteilen.Diversität ist unsere Kultur.Um das beste Team zu bilden, sind wir offen für Menschen jedes Hintergrunds. Das heisst : Bei uns haben alle die gleichen Chancen. Herkunft, Religion, Behinderung, geschlechtliche Identität, sexuelle Orientierung und Alter spielen dabei keine Rolle. Denn Inklusion bedeutet für uns, dass jede

• r willkommen und jeder Beitrag wertvoll ist. jidae1b2f6a jit0208a jiy26a