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Machine Learning Engineer / Data Scientist (w/m/d)
Machine Learning Engineer / Data Scientist (w/m/d)Galaxus • Zürich, CH
Machine Learning Engineer / Data Scientist (w / m / d)

Machine Learning Engineer / Data Scientist (w / m / d)

Galaxus • Zürich, CH
Vor einem Tag
Stellenbeschreibung

Machine Learning Engineer / Data Scientist (w / m / d)

80 – 100%

  • Festanstellung (unbefristet)
  • per sofort oder nach Vereinbarung
  • Homeoffice-Möglichkeit
  • Ortsunabhängiges Arbeiten
  • Jobsharing

Als ML Engineer / Data Scientist bist du ein Problemlöser. Du arbeitest eng mit dem Software-Team des Wareneingangs zusammen und optimierst Prozesse von der Warenannahme bis zur Einbuchung mit intelligenten ML-Modellen. Das heisst für dich : Du gehst auch mal selbst ins Lager, analysierst Abläufe und installierst vielleicht sogar die Kamera für dein nächstes Computer-Vision-Modell.

Was du bewegst

  • Du bist Teil eines Data-Teams, bist aber integriert in ein Software Team, das für den Wareneingang verantwortlich ist. Du arbeitest eng mit beiden Teams zusammen und bist entsprechend ein Teamplayer.
  • Zusammen mit dem Software Team denkst du dich in Prozesse ein, bringst dabei proaktiv kreative Lösungsvorschläge mit ein und treibst die Konzeption und Umsetzung neuer Modelle selbstständig voran.
  • Du entwickelst und wartest zusammen mit dem Platformteam unsere ML Platform, um sicherzustellen, dass unsere ML-Modelle zuverlässig, effizient und skalierbar in der Produktion laufen.
  • Du übernimmst eine führende Rolle bei der nahtlosen Integration unserer ML-Modelle in CI / CD-Pipelines, deren automatisiertem Retraining und der Überwachung von Leistungsabweichungen.
  • Für dich steht stets das Business-Ziel im Fokus : Ob dieses mit einer einfachen Heuristik erreicht wird oder ein komplexes Deep-Learning-Modell erfordert, beides setzt du souverän um.
  • Was du mitbringst

  • Mindestens 3 Jahre In der Produktivsetzung von ML-Modellen und der Verwaltung ihres gesamten Lebenszyklus (Deployment, Monitoring und Retraining)
  • Master-Studium (Universität, Fachhochschule) In Informatik, Mathematik oder Data Science; oder gleichwertige Berufserfahrung
  • Deutsch (fliessend)
  • Fundierte Python-Kenntnisse mit praktischer Erfahrung im Entwickeln von Applikationen sowie dem Einsatz von ML-Bibliotheken (Numpy, Polars, pandas, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
  • Erfahrung mit Cloud / Infrastruktur-Technologien wie Kubernetes, Docker, Airflow, Kafka, Google BigQuery, CI / CD-Pipelines oder Terraform
  • Leidenschaft für handfeste Logistikprozesse : Du willst sehen, wie deine Modelle in der realen Welt wirken und tauschst dich dafür gerne direkt mit den Kollegen im Lager aus.
  • Du hast den Mut, „wie es immer gemacht wurde“ in Frage zu stellen, entsprechend effizientere, automatisierte oder effektivere Lösungen vorzuschlagen und dabei Dinge proaktiv auszuprobieren.
  • Offenheit, Neugier und Initiative zeichnen dich aus. Du nutzt deine Kreativität, um Probleme zu lösen und Ziele zu erreichen. Als Teamplayer trägst du proaktiv zum Team bei.
  • Die Fähigkeit, sich an kontinuierliche Veränderungen im Arbeitsumfeld anzupassen.
  • Erfahrung mit C# und SQL.
  • Was wir dir bieten

  • Flexible Arbeitszeit Du erfasst deine Arbeitszeit – und kompensierst jede einzelne Minute über deiner vertraglich vereinbarten Sollzeit.
  • Flexibler Arbeitsort / Home Office Du gestaltest deine Arbeitszeiten und Orte individuell auf dich abgestimmt. Zudem kannst du bis zu acht Wochen im Jahr aus dem Ausland arbeiten.
  • Mutterschaftsurlaub / Vaterschaftsurlaub Erweiterte Elternzeit für Mütter und Väter
  • Handy-Abo Du (und deine Friends & Family) profitieren von vergünstigten Konditionen auf das Galaxus Mobile Abo.
  • Mitarbeiterangebote Als Mitarbeiter profitierst du von Spezialpreisen (für deinen Eigenbedarf) auf unser gesamtes Sortiment
  • Ferien Fünf Wochen Ferien pro Jahr mit der Möglichkeit für unbezahlten Urlaub
  • Aus- und Weiterbildung Unterstützung bei externen Aus- und Weiterbildungen, so dass du dein Know-how laufend erweitern kannst
  • Individuelle Weiterbildung 2'000 Edu-Points pro Jahr für dein Selbststudium und deine Garagenprojekte
  • Eigenverantwortung & Freiraum Unser Arbeitsumfeld ist geprägt von unseren Werten, einer offenen Feedback- und einer positiven Fehlerkultur
  • Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum Via unserem Innovationsboard haben alle die Möglichkeit, seine Ideen direkt bei der Geschäftsleitung einzubringen
  • Bewerbung & Kontakt

    Patrick Meise

    People Attraction & Active Sourcing Specialist

    Für diese Stelle berücksichtigen wir ausschliesslich Direktbewerbungen.

    Galaxus

    DG Hauptsitz

    Pfingstweidstrasse 60b

    8005 Zürich

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    Data Scientist • Zürich, CH

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