Als Microsoft Fabric und Datalake Engineer bist du verantwortlich für das Ingestieren, Transformieren und Verarbeiten großer Datensätze aus unterschiedlichsten Quellen (Dynamics, Dateien, SQL-Datenbanken)
Eben der Optimierung unserer Datenpipelines und der Spark-Performance für Bronze-, Silver- und Gold-Layer, kümmerst du dich auch um die Migration bestehender Power BI Reports in unsere Fabric Lakehouse-Umgebung
Du bist sowohl für die Konzeption und Wartung robuster Datenpipelines mit Microsoft Fabric zuständig als auch für die Analyse, Optimierung und Weiterentwicklung bestehender Notebooks (Azure Databricks, PySpark)
Die Modellierung und Pflege unseres Lakehouse-Datenmodells gehört ebenfalls zu deinen Kernaufgaben
Durch die Überwachung der Datenprozesse und die Konfiguration entsprechender Alerts trägst du maßgeblich zur Entwicklung und Pflege der Datenarchitektur bei
Profil
Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric, SQL, PySpark, Power BI, Azure Data Factory und Azure Data Lake (ADLS Gen2), wodurch du komplexe Datenherausforderungen souverän meisterst
Idealerweise hast du bereits Erfahrung mit Python und Azure Databricks gesammelt
Als echter Teamplayer arbeitest du nicht nur gerne im Team, sondern bringst dich aktiv mit deinen Ideen ein, teilst dein Wissen proaktiv und übernimmst Verantwortung
Du zeichnest dich durch eine zuverlässige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise aus und schätzt den persönlichen Austausch, den du gerne mindestens einmal pro Woche vor Ort in Ulm oder Stuttgart pflegst
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab
Benefits
Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche-
Ein hoch motiviertes Team und ein offener Kommunikationsstil
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