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Data Scientist - Product Recommendations (w/m/d)
Data Scientist - Product Recommendations (w/m/d)Galaxus • Zürich, CH
Data Scientist - Product Recommendations (w/m/d)

Data Scientist - Product Recommendations (w/m/d)

Galaxus • Zürich, CH
Vor 16 Tagen
Stellenbeschreibung

Data Scientist - Product Recommendations (w/m/d)

80 – 100% · Festanstellung (unbefristet) · per sofort oder nach Vereinbarung · Homeoffice-Möglichkeit
Du bist Teil des Analytics & Data Science Teams in der Online-Shop-Area und arbeitest eng mit einem weiteren Data Scientist, einem Analysten und dem Produktteam für Produktempfehlungen zusammen. Gemeinsam entwickelt ihr die Relevanz von Empfehlungen im gesamten Shop kontinuierlich und proaktiv weiter. Dabei bearbeitest du vielfältige Problemstellungen im Bereich Recommendation.

Was du bewegst

  • Entwicklung robuster Machine-Learning-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Produktteams, inklusive Umsetzung in Produktion und Betrieb auf unserer Plattform
  • Steigerung der Nutzerinteraktion durch Optimierung bestehender und Aufbau neuer Recommender-Systeme für den Content-Typ Produkte
  • Kontinuierliche Verbesserung der Recommender-Systeme durch Analyse von Interaktionsdaten von Millionen Nutzern sowie klare Kommunikation der gewonnenen Erkenntnisse
  • Validierung von Verbesserungen durch Definition von Erfolgskriterien und analytischen Frameworks gemeinsam mit Produkt- und Analytics-Teams
  • Entwicklung von Machine-Learning-Strategien durch Abstimmung von Produktzielen mit Data-Science-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit dem Produktteam

Was du mitbringst

  • Mindestens 2 Jahre In einer ähnlichen, datengetriebenen Position
  • Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) In Data Science oder einem verwandten Bereich
  • Deutsch (fliessend)
  • Idealerweise Erfahrung mit praktischer Erfahrung in Recommender-Systemen, Search oder Information Retrieval
  • Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken wie PyTorch, TensorFlow und scikit-learn
  • Fundierte Kenntnisse in Statistik und Experimentation, inklusive Definition von Erfolgskriterien und analytischen Frameworks
  • Erfahrung im Umgang mit grossen Datenmengen, inklusive fortgeschrittener SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenbanksystemen (z.B. BigQuery) zur Analyse von Nutzerinteraktionen
  • Erfahrung im Bereich MLOps, insbesondere beim Deployment und Betrieb von Machine-Learning-Modellen in Produktion, z.B. mit Orchestrierungstools wie Airflow
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten sowie eine proaktive, eigenverantwortliche Arbeitsweise für die effektive Zusammenarbeit mit Produkt- und funktionsübergreifenden Teams.
  • Du bist in der Lage, deine Ergebnisse verständlich und prägnant an verschiedene Stakeholdergruppen zu vermitteln
  • Die Bereitschaft, „wie es immer gemacht wurde“ in Frage zu stellen und effizientere, automatisierte oder effektivere Lösungen vorzuschlagen
  • Die Fähigkeit, sich an kontinuierliche Veränderungen im Arbeitsumfeld anzupassen

Was wir dir bieten

  • Flexible Arbeitszeit Du erfasst deine Arbeitszeit – und kompensierst jede einzelne Minute über deiner vertraglich vereinbarten Sollzeit.
  • Flexibler Arbeitsort / Home Office Du gestaltest deine Arbeitszeiten und Orte individuell auf dich abgestimmt. Zudem kannst du bis zu acht Wochen im Jahr aus dem Ausland arbeiten.
  • Mutterschaftsurlaub / Vaterschaftsurlaub Erweiterte Elternzeit für Mütter und Väter
  • Mitarbeiterangebote Als Mitarbeiter profitierst du von Spezialpreisen (für deinen Eigenbedarf) auf unser gesamtes Sortiment
  • Handy-Abo Du (und deine Friends & Family) profitieren von vergünstigten Konditionen auf das Galaxus Mobile Abo.
  • Ferien Fünf Wochen Ferien pro Jahr mit der Möglichkeit für unbezahlten Urlaub
  • Individuelle Weiterbildung 2'000 Edu-Points pro Jahr für dein Selbststudium und deine Garagenprojekte
  • Aus- und Weiterbildung Unterstützung bei externen Aus- und Weiterbildungen, so dass du dein Know-how laufend erweitern kannst
  • Eigenverantwortung & Freiraum Unser Arbeitsumfeld ist geprägt von unseren Werten, einer offenen Feedback- und einer positiven Fehlerkultur
  • Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum Via unserem Innovationsboard haben alle die Möglichkeit, seine Ideen direkt bei der Geschäftsleitung einzubringen
  • Werte statt blabla Kooperativ, innovativ, piratisch, eigenverantwortlich, ambitioniert – diese fünf Werte fordern wir alle und leben wir alle.
  • Mutig selbst denken Wir ermutigen alle, selbst und aktiv mitzudenken. Und lieben es, wenn du noch dazu mutig, neu und anders denkst.
  • Unkompliziert Wir vermeiden Unnötiges und fokussieren uns aufs Wichtige. Vom Meistern von Herausforderungen bis zum Feiern unserer Erfolge.
  • Flexibilität statt verbiegen Neben Homeoffice Möglichkeiten ermöglichen wir dir bis zu 8 Wochen Workation. Zudem ist jede Position auch im 80%-Pensum möglich.
  • Schnelles Wachstum Bei uns wächst und entwickelst du dich laufend. Und erhältst EDU Punkte (2000 CHF für Mitarbeitende in der Schweiz, 1600 EUR für deutsche Mitarbeitende und 700 EUR für unsere serbischen Mitarbeitenden) für deine Weiterentwicklung, damit du nicht stehenbleibst.
  • Weitere Benefits Schweiz Profitiere von 25 Tagen Ferien, exklusiven Mitarbeiterpreisen im Shop, Handy-, Internet- und TV-Abos zum Firmentarif und weiteren Vorteilen.

Bewerbung & Kontakt

Patrick Meise
People Attraction & Active Sourcing Specialist
Für diese Stelle berücksichtigen wir ausschliesslich Direktbewerbungen.

Galaxus
DG Hauptsitz
Pfingstweidstrasse 60b
8005 Zürich

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Data Scientist - Product Recommendations (w/m/d) • Zürich, CH

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