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ML Operations Engineer (w/m/d) 80%-100%Galenica AG
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Galenica AG • Berne
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung

Das kannst du bewirken

  • Du verantwortest die Erstellung, Weiterentwicklung und den Betrieb unserer KI-/ML-Modelle über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg.
  • Du stellst die kontinuierliche Überwachung der Daten- und Modellqualität sicher (z. B. Erkennen von Abweichungen, Anomalien oder Performanceverschlechterungen) und richtest automatisierte Alerts sowie Diagnosetools ein.
  • Du stellst einen reibungslosen LLM-Ops-Prozess sicher – inklusive Tracing, Kostenverfolgung, Routing und Monitoring.
  • Du arbeitest an Themen wie CI/CD, Testsuites, automatisierter Dokumentation und Paketregistrierung.
  • Du erstellst und pflegst zentrale Logging-, Monitoring- und Alarmierungsmechanismen auf Systemebene.
  • Dabei behältst du stets Reproduzierbarkeit sowie eine möglichst hohe Automatisierung im Blick – mit dem Ziel, unsere Ressourcen effizient zu nutzen.

Das bringst du mit

  • Du verfügst über einen Abschluss einer Fachhochschule oder Universität oder über eine vergleichbare Qualifikation – idealerweise mit Schwerpunkt Machine Learning, Data Science oder Data Engineering.
  • Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung als ML Ops Engineer mit und hast erfolgreich robuste und automatisierte Produkte aufgebaut. Du verfügst über fundierte praktische Kenntnisse in ML Ops und/oder DevOps-Prinzipien.
  • Du hast umfassende Erfahrung mit Cloud-Technologien, idealerweise in der Microsoft Azure Cloud (Synapse Analytics, Data Lake Storage, Data Factory, Microsoft Fabric, Databricks).
  • Du besitzt sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sowie SQL.
  • Du bringst praktische Erfahrung im Umgang mit verteilten Systemen mit und kennst Tools wie dbt, Apache Spark, mlflow und GitHub.
  • Du bist ein Teamplayer, übernimmst Verantwortung und kommunizierst proaktiv bei Herausforderungen oder Fehlern.
  • Sehr gute Deutsch- oder Französischkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Das bieten wir dir

5 Wochen Ferien, mit der Möglichkeit bis zu 10 Ferientage zusätzlich zu kaufen oder unbezahlten Urlaub zu nehmenPensionskasse mit vorteilhafter Prämienaufteilung - ca. 2/3 werden von uns übernommenDiverse Rabatte in unseren Apotheken und bei weiteren Top-MarkenKompetenzen erweitern durch geförderte und unterstützte Aus- und Weiterbildungen sowie interne EntwicklungsmöglichkeitenFamilienfreundlich mit 16 Wochen Mutterschaftsurlaub (100% des Lohns) und 20 Tagen Vaterschaftsurlaub (100% des Lohns), sowie Beteiligung an KinderfondsNamensaktien zu Vorzugspreisen - sich nicht nur beruflich für Galenica engagieren, sondern auch investierenMobiles und flexibles Arbeiten in Absprache mit dem Team
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