Développeur DWH Finnova

Company Description

Talan est un cabinet de conseil en innovation et transformation par la technologie. Depuis plus de 20 ans, Talan conseille les entreprises et les administrations, les accompagne et met en œuvre leurs projets de transformation et d’innovation en France et à l’international.

Présent dans 21 pays, le Groupe met l’innovation au cœur de son développement et intervient dans les domaines liés aux mutations technologiques des grands groupes, comme le Big Data, l’IoT, la Blockchain et l’Intelligence Artificielle.

Pour la 9ème année consécutive, Talan est lauréat du palmarès des entreprises françaises où il fait bon travailler.

Présent à Genève et à Lausanne Talan Suisse compte aujourd’hui près de150 collaborateurs. Initialement investi dans le secteur financier, Talan s’est développé ces dernières années dans les secteurs de l’horlogerie, des assurances, des médias et des services.

Job Description

Nous recherchons un Développeur DWH FINNOVA expérimenté pour renforcer une équipe chargée de la gestion des données de la banque. Vous serez responsable du contrôle des chargements DWH mensuels, hebdomadaires et quotidiens, ainsi que des traitements mensuels liés aux Balanced Scorecards (BSC), Key Performance Indicators (KPI), et rapports spécifiques pour divers domaines métiers, P&L, et bilans.

Vous analyserez et traiterez les demandes de développement ou d’adaptation de rapports, et vous participerez au développement de la conception des indicateurs.

Dans le cadre de la migration de notre DWH et du reporting, vous travaillerez sous la supervision de l'équipe en place et serez impliqué dans les phases d'analyse, de conception, de modélisation, d'intégration et de mise à disposition des données.

Qualifications

Compétences obligatoires :

• Expertise SQL / T-SQL pour scripts / procédures stockées sur SQL Server.
• Intégration de données avec SQL Server Integration Services (SSIS).
• Connaissance approfondie de FINNOVA et de son modèle de données.
• Connaissance du métier bancaire.
• Expérience et expertise en modélisation de données DWH (approche Kimball).

Compétences souhaitées :

Additional Information