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Data Scientist (m / w / d) 100%

Data Scientist (m / w / d) 100%

Medical IT Solutions AGHünenberg, Switzerland
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung

Ihre Aufgaben

  • Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und Datenanalysemodellen zur Optimierung von Geschäftsprozessen
  • Konzeption und Entwicklung neuer datenbasierter Produkte und Services
  • Analyse und Interpretation großer Datenmengen zur Identifikation von Trends und Mustern
  • Erstellung von Dashboards und Visualisierungen mit Tools wie Power BI und Apache Superset zur Veranschaulichung von Erkenntnissen
  • Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen zur Definition von Datenstrategien und –Anforderungen
  • Optimierung und Automatisierung von Datenprozessen sowie Bereitstellung von Modellen in produktiven Umgebungen
  • Verarbeitung und Modellierung von Daten aus relationalen und NoSQL-Datenbanken wie PostgreSQL und MongoDB
  • Dokumentation der entwickelten Methoden und kontinuierliche Verbesserung bestehender Modelle und Prozesse

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachbereich
  • Fundierte Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken wie pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch
  • Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Power BI und Apache Superset
  • Sicherer Umgang mit Datenbanken, insbesondere PostgreSQL und MongoDB
  • Analytisches Denkvermögen und Fähigkeit zur strukturierten Problemlösung
  • Erfahrung in der Entwicklung datengetriebener Produkte von der Idee bis zur Implementierung
  • Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke, um komplexe analytische Ergebnisse verständlich zu vermitteln
  • Erfahrung mit Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil
  • Was wir Ihnen bieten

  • Eine verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem innovativen Unternehmen
  • Die Möglichkeit, aktiv an der Weiterentwicklung moderner IT-Lösungen im Gesundheitswesen mitzuwirken
  • Ein motiviertes Team mit kollegialem Arbeitsklima
  • Flexible Arbeitszeiten und attraktive Anstellungsbedingungen
  • Gezielte Unterstützung bei der Weiterentwicklung Ihrer Fähigkeiten im Bereich Data Science, Machine Learning und Cloud-Technologien