Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen
Aufbau und Pflege von Datenpipelines für Trainings- und Produktionssysteme
Experimentieren mit neuen Modellen, Frameworks und Technologien
Evaluation der Performance und kontinuierliche Optimierung von AI-Modellen
Dokumentation der technischen Konzepte und Modelle
Mitarbeit in der Lösungsfindung und Definition unserer Services und Produkte
Sicherstellung von Code-Qualität durch automatisierte Tests und Code-Reviews
Evaluation und Vorschlag neuer Technologien, Modelle und Best Practices
Dokumentation und Wissenstransfer innerhalb des Teams
Skills :
Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning, Data Science oder AI Engineering
Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (z.?B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
Kenntnisse in generative AI
Erfahrung mit der Integration von LLMs (Prompting, Evaluation, Observability)
Nachgewiesene Erfolge bei der Bereitstellung von KI-gestützten Funktionen
Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, Datenverarbeitung und Feature Engineering
Vertraut mit MLOps, Deployment-Strategien und skalierbaren AI-Systemen
Verständnis für Evaluationsmetriken, Modell-Validierung, Tuning und Versionierung
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS, GCP)
Hands-on-Mentalität, lösungsorientiert und teamfördernd
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Ausbildungshintergrund
Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse
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