Für ein strategisches Pricing-Programm im Privatkundengeschäft (P&C Pricing, DDC 4.0) suchen wir einen erfahrenen Machine Learning Engineer, der datengetriebene Modelle produktiv einsetzt und echten Business Value schafft.
Du arbeitest in einem kleinen, hochqualifizierten ML-Squad und begleitest Lösungen End-to-End – von der Datenpipeline bis zum produktiven Betrieb.
- Entwicklung, Operationalisierung und Wartung von Data- und Machine-Learning-Pipelines auf einer modernen Cloud-Plattform
- Integration von ML-Lösungen in bestehende IT- und Systemlandschaften
- Design und Umsetzung technischer Lösungen für Model Training, Testing, Inferenz und Monitoring
- Aktive Mitgestaltung von Solution Designs mit Fokus auf Skalierbarkeit, Stabilität und Wartbarkeit
- Pair Programming sowie Durchführung von Code Reviews zur Sicherstellung hoher Code-Qualität
- Laufende technische Dokumentation und Wissenstransfer im Team
- Sehr starke Programmierkenntnisse in Python
- Mindestens 3 Jahre Projekterfahrung im Machine-Learning- bzw. Data-Science-Umfeld
- Fundiertes Verständnis von Software-Engineering-Prinzipien, Clean Code und Software-Architektur
Erfahrung mit Cloud-Technologien und Infrastruktur, idealerweise :
Google Cloud Platform (GCP)Docker, TerraformMLOps- und Data-Pipelines (z. B. DBT, Dataflow, Kedro, MLflow, Vertex AI)Ausgeprägtes Interesse an Business-Prozessen und datengetriebenen EntscheidungsmodellenFliessende Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)