Unser Partner, ein etabliertes Schweizer Software-Unternehmen mit Sitz in Zürich, sucht zur Verstärkung des IT-Teams einen IT Data Scientist / Data Engineer (m / w) 80-100%.
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Bitte beachte, dass unvollständige Bewerbungsunterlagen nicht berücksichtigt werden können.
Aufgaben
- Beratung von Kunden sowohl remote als auch vor Ort innerhalb verschiedener Mandate.
- Aufbau und Weiterentwicklung des Bereichs Data Science sowie Identifikation und Umsetzung von Data-Science-Anwendungsfällen beim Kunden.
- Entwurf und Entwicklung massgeschneiderter Data-Science-Lösungen.
- Implementierung von Datenpipelines und Integration unterschiedlicher Datenquellen und -strukturen in Data Lakes.
- Bereinigung, Verarbeitung, Analyse und Modellierung von Geschäftsdaten zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse.
- Begleitung von Projekten durch den gesamten Lebenszyklus, von der Konzeption bis zur Umsetzung.
- Unterstützung bei Pre-Sales-Aktivitäten und Vorbereitung von Angeboten im Bereich Business Intelligence.
- Pflege und Ausbau bestehender Kundenbeziehungen sowie Unterstützung bei der Akquisition neuer Kunden.
Profil
- Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik (FH / Uni).
- Praktische Erfahrung mit Microsoft Azure BI-Produkten.
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R, VBA und DAX sowie in Datenbanksprachen wie SQL.
- Idealerweise Erfahrung im Aufbau von Datenströmen und -strukturen in Datenbanken und im Umgang mit Azure.
- Kenntnisse in Data Science sowie in der Modellierung und Visualisierung von Daten sind von Vorteil.
- Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen.
- Stilsichere Deutschkenntnisse auf C2-Niveau.
- Sehr gute Englischkenntnisse, mindestens auf B2-Niveau.
Wissenswertes
- Spannende Projekte : Herausfordernde und abwechslungsreiche Projekte.
- Expertise : Zugriff auf geballtes Know-how und umfassende Expertise.
- Arbeitsumfeld : Zentral gelegener Arbeitsplatz mit modernster Ausstattung.
- Anstellungsbedingungen : Überdurchschnittliche Konditionen und Anstellungsbedingungen.
- Weiterbildung : Kontinuierliche Förderung durch interne und externe Weiterbildungen.
- Stabilität und Wachstum : Arbeiten in einem wachsenden und stabilen Unternehmen.
- Onboarding : Strukturiertes Onboarding für einen erfolgreichen Start.
23 days ago