Konzeption und Umsetzung neuer Datenprodukte auf Basis von ML- und NLP-Techniken (z.B. Content-Recommender-Systeme) unter Berücksichtigung von Risiken und Trade-offs
Verantwortung und kontinuierliche Optimierung von robusten Datenpipelines in der Cloud
Überwachung, A / B-Testing und Optimierung der Modelle in der Produktion
Enge Abstimmung mit den Bereichen Produkt, Marketing und Redaktion zur Weiterentwicklung unserer Datenprodukte
Durchführung von komplexeren Analysen einschliesslich Aufbereitung und Präsentation der Ergebnisse
Übernahme von Fach- und Ideenführerschaft in verschiedenen Data-Science-Themen
Ausschau halten nach interessanten Tools und Algorithmen, die der NZZ weiterhelfen könnten
Dein Profil
Master-Abschluss in einer quantitativen Disziplin (Informatik, Mathematik, Statistik, Physik usw.)
Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung, 5 Jahre in einer leitenden Position
Fundierte theoretische und praktische Kenntnisse in den Bereichen Statistik, maschinelles Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache
Praktische Erfahrung mit gängigen Data-Science-Tools und -Bibliotheken (z. B. scikit-learn, pandas, Keras)
Ausgeprägte Programmierkenntnisse (ein Muss : Python & SQL, ein Nice-to-have : Scala)
Praktische Erfahrung mit Cloud- und Big-Data-Frameworks (z. B. Apache Spark)
Neugierige Denkweise, starke Arbeitsmoral und sehr ausgeprägte Fähigkeiten zur Zusammenarbeit
Sehr gute Englisch- und gute Deutschkenntnisse
Unser Angebot
Von uns kannst du ein vielfältiges, dynamisches und kreatives Arbeitsumfeld erwarten, in einem Team, das mit Leidenschaft bei der Sache ist und ein breites Spektrum an Fähigkeiten vereint
Uns ist wichtig, dass wir uns stetig verbessern und gemeinsam Ziele erreichen. Wie jedes Teammitglied hast du die Möglichkeit, sowohl auf unsere Arbeitsweise als auch auf unsere Arbeit Einfluss zu nehmen
Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten (intern und extern)
Eine fantastische Arbeitsumgebung : unsere Büroräumlichkeiten sind zentral «am Bellevue» im Herzen von Zürich – mit Blick auf das Opernhaus und den See
Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Regelung sind Teil unserer Kultur