La HES-SO Genève recherche pour la filière ISC de la Haute école du paysage, d'ingénierie et d'architecture de Genève un-e :
Collaborateur-trice scientifique HES (post-doc)
En accélération de calcul FPGA pour la physique de particules,
à 100 %
Engagement à durée déterminée d'une année jusqu'au 31.01.2026, renouvelable
La Haute école du paysage, d'ingénierie et d'architecture de Genève (ci-après HEPIA) compte env. 350 collaborateurs-trices, plus de 1'100 étudiant-e-s, 9 filières de formation Bachelor, 4 filières Master et 3 instituts de recherche. | Le / la titulaire de ce poste aura pour mission principale :
Sous la supervision du-de la professeur-e HES, élaborer des requêtes de financement extérieur (CTI, FNRS et / ou d'autres de fonds publics ou privés) pour la réalisation de recherches et / ou des prestations de service
Proposer des algorithmes de traitement de données pour des signaux à très haute vitesse provenant de télescopes Cherenkov
Explorer et proposer des algorithmes de Machine Learning (CNNs, DBSCAN, Transformers, auto-encoders, entre autres)
Implémenter des accélérateurs de calcul à très faible latence sur FPGA
Utiliser et faire évoluer des outils open-source pour la conception d'algorithmes de Machine Learning sur FPGAs (HLS4ML, FINN, ...)
Rédiger des articles scientifiques sur la base des résultats obtenus
Assumer des tâches liées à l'enseignement
Titulaire d'un doctorat en informatique, électronique, physique ou équivalent
3 ans d'expérience minimum dans l'implémentation d'algorithmes avec des contraintes d'utilisation de ressources (mémoire, consommation, logique)
Expérience dans la conception et programmation de systèmes sur FPGAs
Expérience en Machine Learning sur des systèmes embarqués
Intérêt pour la physique
Très bonne maîtrise de l'anglais
Sens avéré du travail en équipe
Flexibilité, autonomie et sens de l'organisation