Data Engineer / Machine Learning Engineer (w / m / d) - befristet

Unser Team trägt messbar zum Erfolg der Migros-Gruppe bei, indem wir innovative Lösungen für Pricing und Aktionen im Detailhandel entwickeln. Mit massgeschneiderten, daten- und ML-getriebenen, Cloud-basierten Applikationen adressieren wir nicht nur Pricing und Aktionen, sondern auch zentrale Fragestellungen im Retail. Werde Teil unseres Teams!

Wichtige Hinweise

befristet bis März 2027

Was du bewegst

Du arbeitest an der Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Produkte von der Datenextraktion, Transformation über (ML-) Modellierung und Visualisierung bis zur Implementierung der finalen Lösung

Du erstellst automatisierte Datenmodelle und Datenpipelines und entwickelst kontinuierliche Integrations- und Bereitstellungsworkflows für ELT-Prozesse mit Hilfe von CI / CD

Du wirkst an der neuen gruppenweiten State-of-the-Art Daten- und Cloudarchitektur mit und nutzt einen modernen Tech-Stack sowie fortschrittliches Datenmanagement

Du optimierst die Performance, überwachst und skalierst Modelle, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen

Was du mitbringst

mindestens 5 Jahre Berufserfahrung

Im Software Engineering, Data Engineering, Machine Learning, Cloud Engineering, Data Science oder ähnlichen Themen

Abgeschlossenes Studium (Uni / ETH, FH, HF)

in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einem anderen quantitativen Bereich

Deutsch (fliessend)

Englisch (fliessend)

Du bringst ausgezeichnete Kenntnisse in der Programmierung und Softwareentwicklung mit, insbesondere in Python, SQL und Shell Scripting (Bash)

Solides Verständnis von Training und Operationalisierung von Data-Science- und ML-Lösungen (DevOps, Container, Orchestrierung, Experiment-Tracking, Datenversionierung)

Du kennst dich mit Cloud-Lösungen wie GCP, Azure und AWS aus und bist vertraut mit Best Practices wie Infrastructure as Code (z. B. Terraform) sowie der Integration spezifischer Software-Lösungen.

Du vernetzt dich innerhalb des Teams und arbeitest eng mit verschiedenen Business- und Operations-Stakeholdern zusammen

Erfahrungen in den Bereichen Pricing, Aktionen und E-Commerce, oder im Detailhandel sind

Was wir dir bieten

Mobil-flexibles Arbeitsmodell

Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office)

Eigenverantwortung & Freiraum

Abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung

Verpflegung

Exzellente Verpflegung zu günstigen Preisen im Personalrestaurant

Bewerbung &